Descriptif du poste:\n\nNotre partenaire est une entreprise en pleine expansion spécialisée dans le e-commerce. \nLa société repense entièrement à sa DSI, un chantier clé pour les prochaines années. Nous cherchons un profil engagé, prêt à insuffler une nouvelle énergie et à contribuer activement à cette transformation.\nNous recrutons aujourd’hui un Senior Data Engineer structurant, capable de construire une architecture data robuste, fiable et durable.\nContexte : \n* Une base Data existe mais reste partiellement structurée\n* Des pipelines sont en place (Airflow, Python)\n* Un Data junior est présent\n* Les besoins métiers sont très forts (marketing, logistique, finance, direction)\n* Le DSI est impliqué mais ne peut plus porter la Data\nVous arrivez dans une phase clé :structurer, fiabiliser et faire évoluer la Data pour accompagner la croissance.\nStructurer la Data\n* Concevoir une architecture data scalable\n* Structurer le Data Warehouse\n* Définir les modèles de données (dimensionnel, marts…)\nIndustrialiser\n* Construire / fiabiliser les pipelines ETL/ELT\n* Connecter les sources (e-commerce, marketing, SI, marketplaces)\n* Automatiser les flux et améliorer la qualité des données\nServir le business\n* Alimenter des dashboards fiables (Tableau)\n* Structurer les indicateurs clés (CA, marge, conversion…)\n* Collaborer directement avec les équipes métiers\nStructurer l’équipe\n* Encadrer un Data junior\n* Mettre en place des bonnes pratiques\n* Préparer la montée en puissance du pôle Data\nVous aurez 6 mois pour effectuer votre POC afin de construire votre équipe et prendre un rôle de Head of Data.\nConditions de poste : \n* Contrat CDI \n* Statut cadre \n* Salaire : 70K - 80K brut annuel en fixe \n* Télétravail : 2 jours / semaine\n* Avantages : Mutuelle (prise en charge à 50 %), RTT, livraison de repas sur place (pris en charge à 50 %), panier de fruits tous les jours, thé et café à volonté, séances de sport hebdomadaires avec un super coach.\n\nProfil recherché:\n\nExpérience\n* 10 ans en Data Engineering / Analytics Engineering\n* Expérience concrète de structuration ou refonte d’une stack data\n* Idéalement expérience e-commerce ou multi-sources\n* A la pointe de l'IA\nCompétences\n* SQL expert\n* Python (traitement, pipelines, API)\n* Airflow ou équivalent\n* Data Warehouse (BigQuery, Snowflake, PostgreSQL…)\n* Modélisation de données\n* BI (Tableau ou équivalent)\n* IA / automatisation de process