Descriptif du poste:\n\nContexte de la mission : Dans le cadre de l'évolution d'une plateforme Data stratégique, vous intervenez sur une application centrale permettant de configurer et d'orchestrer des traitements de données.\n- Concevoir, développer et maintenir une application Python dédiée à l'orchestration et à l'exécution de traitements de données.\n- Moderniser l'architecture applicative afin de favoriser son évolutivité, sa performance et sa fiabilité.\n- Réduire la dette technique grâce à des travaux de refactoring et d'amélioration continue.\n- Concevoir et mettre en œuvre une stratégie complète de tests (tests unitaires, tests d'intégration, validation des règles métiers, automatisation dans les pipelines CI/CD).\n- Développer des composants génériques et configurables afin de limiter le code spécifique et favoriser la réutilisation.\n- Collaborer avec les équipes Data Engineering pour intégrer les traitements dans les pipelines de données.\n- Participer aux choix d'architecture et aux décisions techniques structurantes.\n- Promouvoir les bonnes pratiques de développement logiciel, de qualité de code et d'industrialisation.\n- Accompagner les équipes dans l'amélioration continue des pratiques de développement.\nValeur ajoutée : rôle clé dans la modernisation de la plateforme Data stratégique (architecture, qualité logicielle, performances).\n\nProfil recherché:\n\nPour un poste de Senior Software Engineer Python / Data Platform, nous cherchons un(e) ingénieur(e) passionné(e) par les technologies de données et les environnements dynamiques. Vous possédez une expertise confirmée en programmation Python, ainsi qu'une maîtrise des frameworks de gestion des données tels que Apache Spark ou Hadoop.\nVotre connaissance approfondie des architectures cloud, en particulier AWS ou GCP, vous permettra de concevoir et d'optimiser des solutions scalables adaptées aux besoins de l'entreprise. Vous saurez intégrer des outils d'orchestration (Apache Airflow, Prefect) pour assurer une automatisation efficace des workflows de données.\nReconnu(e) pour votre capacité à résoudre des problématiques complexes, vous excellez dans l'analyse et l'optimisation de pipelines de données massives. Votre esprit d'innovation et votre rigueur méthodologique vous permettront de contribuer activement à l'amélioration continue de notre plateforme de données.\nVous êtes en mesure de collaborer avec des équipes pluridisciplinaires dans un contexte agile, en communiquant vos analyses et recommandations avec clarté. Une expérience avec Docker ou Kubernetes sera fortement appréciée pour déployer et gérer des environnements de développement.\nSi vous êtes prêt(e) à relever le défi de transformer des données brutes en insights exploitables, rejoignez-nous pour contribuer à des projets d'envergure au sein d'une entreprise en pleine croissance.