Créé en 2006, le groupe Santiane est un courtier spécialisé dans la conception et la distribution de produits d'assurance santé et prévoyance auprès des particuliers. Véritable pionnier de la distribution d'assurances sur internet, notre groupe est devenu en quelques années le leader du conseil en assurance santé en France.  Nous distribuons nos propres produits en marque blanche ainsi que les produits de nos partenaires via 2 réseaux : en ligne sur notre comparateur santiane.fr (BtoC) et auprès d'un réseau de courtiers répartis sur l'ensemble du territoire (BtoB).  Notre ambition est de proposer à nos clients des offres sur-mesure adaptées à leurs besoins. Aujourd'hui, nous recherchons des talents pour rejoindre nos équipes et partager nos objectifs.   Directement rattaché au Directeur administratif et financier et au DGA finance et data, vous serez en charge de reprendre la responsabilité d'une équipe data existante, composée de deux personnes (un data Engineer et un data Scientist), et de reprendre à votre compte l'intégralité du périmètre data du groupe.   Les principales activités seront : -         Finaliser la migration débutée l'année dernière du DWH (de SAS à Dataiku DSS) -         Finir les travaux de structuration commune de la donnée des différentes entités du groupe (dont 2 qui ont été intégrées récemment avec des lignes de business différentes) -         Veiller au déploiement de l'outil Tableau et à sa correcte utilisation par les différentes BU (centralisation des besoins métiers et démocratisation de l'accès à la donnée) -         Reconstruire un environnement BI commun à destination de toutes les BU (avec l'aide du contrôle de gestion) -         Aider à la mise en production des différents projets d'automatisation & de modélisation (et remettre à jour / entretenir les projets existants) -         Être garant du respect des règles de gestion des données et des principaux KPIs de l'entreprise Cette liste est non exhaustive.   Prérequis : Diplôme de niveau Bac +5, type : -         Master en data management, statistiques, data science ou big data -         Master en management, marketing, gestion -         Diplôme d'école d'ingénieurs avec une spécialisation en data management, statistiques, data science, ou big data Avec au moins 4 ans d'expérience dans le domaine de la data ou dans la gestion de projets transverses, et, idéalement, une première expérience de management. Une expérience au sein d'une Data Agency conférant une habitude à délivrer peut être un plus.   Compétences techniques : -         Maîtrise des outils d'analyse de données : doit être à l'aise avec des outils comme Python, R, SQL, SAS, ainsi que des logiciels de visualisation tels que Tableau ou SAS Viya. -         Expertise en systèmes d'information et gestion des données : une connaissance des infrastructures informatiques et des bases de données est essentielle. -         Compétences en data science et big data : une expérience en modélisation prédictive, en algorithmes de machine learning, et en gestion de grandes quantités de données serait appréciée. -         Gestion de projets et management d'équipes : avoir la capacité de piloter des projets complexes tout en coordonnant les différentes équipes impliquées ; un profil « bilingue » technico-fonctionnel, qui saura faire le relais entre les métiers (finance, DSI, commercial.) et la data   Compétences comportementales : -         Leadership et gestion d'équipe : être capable de diriger et d'inspirer des équipes multidisciplinaires, en assurant une communication fluide et une collaboration optimale. -         Esprit d'analyse et rigueur : capacité indispensable à analyser de grandes quantités de données et à en extraire des insights pertinents. -         Communication claire et pédagogique : être en mesure de simplifier des concepts complexes et de les transmettre de manière claire et compréhensible à l'ensemble des départements et à la direction. -         Prise de décision stratégique : être apte à prendre des décisions clés basées sur l'analyse des données.   Rémunération et avantages Rémunération : -         Rémunération : entre 65k et 75k€ selon profil -         Prime de participation -         Prime d'ancienneté   Avantages : -         Possibilité de faire du télétravail -         Tickets restaurant d'une valeur de 11 euros pris en charge à 59% par l'employeur -         Mutuelle de groupe (formule de base offerte pour l