Descriptif du poste:\n\nContexte, missions et environnement technologique\nL'intelligence artificielle générative sort des laboratoires pour transformer concrètement les services de demain. Vous rejoindrez directement les équipes de notre client, un acteur majeur du secteur des télécommunications, pour propulser des projets stratégiques de l'expérimentation vers une industrialisation solide et scalable.\nDans le cadre de cette création de poste, vos responsabilités principales consisteront à concevoir et déployer des applications concrètes :\n* \nDévelopper et structurer des outils basés sur l'IA générative en écrivant un code Python propre, performant et directement orienté vers l'usage.\n* \nAssurer le déploiement et l'intégration de ces solutions au sein d'architectures Cloud (AWS ou Azure) ainsi que sur des infrastructures On-Premise, en respectant les contraintes techniques du secteur.\n* \nAutomatiser et orchestrer les flux pour garantir la stabilité, la disponibilité et le monitoring des applications en production.\nL'environnement technique est moderne et structuré : Python, AWS, Azure, environnements On-Premise, Gitlab et Docker.\n\nProfil recherché:\n\nProfil recherché et compétences requises\nPour ce rôle, la théorie et l'exploration pure ne suffiront pas. Nous recherchons un·e ingénieur·e qui apprécie la technique concrète et se confronte volontiers aux réalités de la mise en production. Vous possédez déjà deux expériences significatives durant lesquelles vous avez géré le déploiement effectif de cas d'usage de l'IA générative en production.\nVos atouts pour réussir sur ce poste :\n* \nUne maîtrise éprouvée du développement en Python appliqué à la mise en place d'outils de Gen AI.\n* \nUne expérience confirmée sur les environnements Cloud AWS ou Azure, complétée par une habitude des contraintes liées au On-Premise.\n* \nUne autonomie totale sur le volet DevOps et CI-CD, en particulier avec Gitlab et Docker, vous permettant de déployer et d'orchestrer vos architectures sans avoir besoin d'une phase d'accompagnement sur ces outils.\nSi vous êtes un·e Data Scientist orienté·e exclusivement vers la recherche ou l'exploration de données, ce poste ne correspondra pas à vos attentes. En revanche, si vous êtes un·e professionnel·le pragmatique, axé·e sur l'ingénierie et le delivery, et que vous êtes prêt·e à relever le défi de la production à grande échelle, nous attendons votre candidature.\n \nIntégrer nos équipes, c’est aussi l'opportunité d'intervenir au sein de notre delivery center assurance et participer à des sujets nationaux et internationaux.\n* Communauté d’experts pour vous accompagner dans votre montée en compétence\n* Un management personnalisé assuré par un/une gestionnaire de carrière \n* Une licence Udemy Business pour tous les collaborateurs\n* Possibilité de télétravailler plusieurs jours par semaine\n* Évènements techniques et festifs!\n* Tickets restaurant/ mutuelle\n* Prime de parrainage\n* Avantage CSE\n* Certification top employeur 2025\nRandstad Digital est une société handi-accueillante. \n \nSi vous avez un réel intérêt pour les projets innovants, postulez à cette offre et trouvez le poste de vos rêves !