Descriptif du poste: Description de l'entreprise Notre raison d'être chez AXA ? Chaque jour, nous agissons ensemble pour le progrès humain en protégeant ce qui compte. Une mission qui donne le sourire et envie de se lever le matin !   Un des leaders mondiaux de l'assurance dans la protection des biens, des personnes et des actifs, AXA c'est 145 000 collaborateurs et contributeurs qui s'engagent au quotidien pour nos clients, c'est 51 pays dans lesquels nous distribuons nos produits et services et plus de 90 millions de client qui nous font confiance dans le monde. Employeur citoyen et responsable, AXA s'engage au quotidien pour des causes sociétales & environnementales. Nous menons une politique inclusive engagée pour reconnaître et valoriser les différences individuelles. Ces ambitions vous parlent ? Alors venez changer le monde avec nous !   Victime ou témoin, en cas de discrimination, vous pouvez adresser vos signalements et/ou alertes discrimination à : xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx   Missions Environnement du poste et ambitions  En tant que AI Engineering Manager (F/H) au sein de l'AI Factory du Data & AI Office d'AXA France, vous jouerez un rôle essentiel dans la conduite du delivery des produits IA, des bonnes pratiques MLOPS et des choix d'architecture technique de l'IA, afin d'optimiser la livraison des modèles AI en production, en améliorant scalabilité, fiabilité et couts. Vous serez responsable de la cohérence des choix des approches de Data Science et de suivre les KPIs business et IA (tooling, FinOps, monitoring.), d'amplifier l'innovation technologique, et faire de la veille technique. Le tout en guidant et inspirant les membres de l'équipe et en communiquant largement auprès de toutes les équipes DS/MLE, internes et externes à l'AI Factory. (Rôle de conseil). Vous assurerez l'identification et le déploiement des assets techniques réutilisables (Make or buy, en interne AXA France, AXA groupe ou marché). Vous travaillerez en coordination avec les équipes architecture, ssI, Design Authority Cloud, Guildes de test et développement, DPO et vous agirez en tant que prescripteur sur les outils communs Data & IA. Vous aurez aussi en charge le management d'une équipe entre 5 et 10 ETP composée de Data Scientistes et ML ingénieurs.   En nous rejoignant vous contribuerez à la transformation de notre entreprise grâce à l'IA pour mettre le client au centre de nos enjeux.   Vos futures missions Dimension Engineering Assurer la conduite des delivery des projets/produits IA de type Machine Learning, GenAI, NLP, Computer Vision, Generative AI et MLOPS Cultiver / Renforcer nos compétences d'ingénierie (se former aux technologies et aux pratiques d'ingénierie, vous entraîner régulièrement via des Dojos, améliorer la qualité du code produit par votre équipe en réalisant régulièrement des revues de codes collectives et des Pull Request....) Porter la transformation de nos équipes IA et en particulier la mise en place de MLOps et le cadre d'application des exigences AI Act.               Profil recherché: Profil recherché Ce dont vous avez besoin pour réussir Vous avez plusieurs expériences significatives (+ de 10 ans) dans le domaine de la data science, de la modélisation, du machine learning engineering avec une formation scientifique et/ou informatique, de préférence avec une spécialisation en mathématique appliqué. Vous savez démontrer une solide compréhension des technologies et des outils d'IA, une expertise en gestion de projets techniques, ainsi que d'excellentes capacités de collaboration interfonctionnelle. (Une expérience préalable dans un rôle similaire et une connaissance approfondie des enjeux éthiques et réglementaires liés à l'IA seront des atouts essentiels pour ce poste.) Capacité à choisir des technologies et des partenariats adéquats, à développer des solutions archi pour développer un socle technologique à l'état de l'art, et à comprendre et cadrer les besoins business par un travail collaboratif en étant force de proposition. Vous êtes doté d'un leadership affirmé, d'une vision stratégique et business, esprit de synthèse, et d'une capacité à travailler en équipes pluridisciplinaires, avec des profils experts comme avec des interlocuteurs marchés et métier.  Vous êtes reconnu pour votre une capacité à faire grandir vos équipes en apportant un regard constructif sur le travail des autres membres de l'équipe. Il est nécessaire d'avoir une maîtrise des technologies tel que PYTHON, PYSPARK, AZURE ML, GIT, KUBERNETES, ainsi que des pratiques autour de BDD / TDD, CLEAN CODE, DDD, REST, l'IA Generative, Cloud & Architecture logicielle/Patterns. Vous avez une excellente compréhension des modèles mathématiques, des algorithmes supervisés et non supervisés, des modèles de generative AI. Vous possédez une expérience avérée en exp