Contexte de la mission: Dans le cadre d?un programme de transformation data au sein d?un grand acteur du secteur bancaire, nous recherchons un Data Designer afin de renforcer les équipes en charge de la modélisation et de la structuration des données. Le poste s?inscrit dans un contexte de refonte des processus data et de standardisation des pratiques au sein des équipes métiers et IT. L?objectif principal est d?assurer la cohérence, la qualité et la lisibilité du modèle de données tout en accompagnant les utilisateurs dans la définition et la mise en ?uvre des bonnes pratiques de gestion et de gouvernance. Responsabilités principales: ·       Concevoir et maintenir les modèles de données conceptuels et logiques. ·       Rédiger la documentation fonctionnelle et technique liée à la modélisation des données. ·       Définir et formaliser les processus de gestion, de configuration et de paramétrage liés à la donnée. ·       Contribuer à la mise en place des règles de gouvernance, de qualité et de sécurité des données. ·       Participer à la coordination fonctionnelle entre les équipes techniques et les utilisateurs métiers. ·       Identifier les améliorations possibles des flux et processus existants afin d?optimiser la circulation et la valorisation de la donnée. Stack et environnement technique: ·       Outils de modélisation : PowerDesigner, Erwin Data Modeler, UML, Merise ·       Gouvernance & documentation : DataGalaxy, Collibra, Alation (ou équivalent) ·       Bases de données : SQL, Oracle, Snowflake (souhaité) ·       Cloud : AWS ·       BI / Data Tools : Tableau, Dataiku (en support) Profil recherché: ·       Minimum 4 à 6 ans d?expérience dans la conception et la modélisation de données (Data Designer, Data Architect, Data Modeler ou équivalent). ·       Excellente compréhension des modèles de données relationnels et dimensionnels. ·       Capacité à traduire les besoins métiers en structures de données claires et exploitables. ·       Expérience dans la définition de processus fonctionnels et la coordination inter-équipes. ·       Sens du détail, rigueur documentaire et bonne compréhension des enjeux de gouvernance data. ·       Une première expérience dans le secteur bancaire ou financier est un atout significatif. Informations complémentaires: ·       Localisation : Île-de-France (hybride possible) ·       Démarrage : ASAP