Contexte Le client est à un tournant crucial où l'exploitation des données doit devenir un levier central de transformation et de compétitivité. Cependant, plusieurs défis structurels doivent être adressés pour réussir cette transition vers une organisation véritablement axée sur les données (insuffisance du Data Management existant, dépendances fortes à des systèmes legacy qui ont vocation à être décommissionnés à court et moyen termes, limites structurelles des outils et solutions actuels). Le projet doit permettre de valider la capacité de mise en ?uvre d'un projet de data science depuis sa phase exploratoire jusqu'à sa phase d'industrialisation. Responsabilités Gestion de la livraison : Supervisation de l'ensemble du cycle de vie du projet, en garantissant la livraison des solutions dans les délais impartis, tout en respectant les contraintes budgétaires et les exigences de qualité. Coordonnation des équipes pluridisciplinaires (IT, métiers, partenaires externes) et participer à la synchronisation des différents projets du programme. Suivre l'avancement du projet et communiquer à la Direction de Programme les indicateurs de performance du projet. Gestion des risques et des dépendances : Identification, évaluation et suivi des risques liés à la livraison du projet en mettant en place des plans d'action correctifs pour minimiser leur impact. Suivre les adhérences entre les différents projets du programme en s'assurant que les interfaces et les intégrations soient optimisées et sans friction. Collaboration avec la Direction de Programme et les Parties Prenantes : Suivre une communication fluide et transparente avec les parties prenantes, notamment avec la Direction de Programme. Préparation et animer les comités de suivi et de pilotage du projet. Suivi de l'alignement des objectifs stratégiques avec les actions opérationnelles menées sur le terrain.