Ingénieur data méthodes industrielles (f/h) 33 - Bordeaux
Offre n° 4635404
Ingénieur data méthodes industrielles (f/h)
33 - Bordeaux - Localiser avec Mappy
Publié le 07 juillet 2026
Lieu : Bordeaux, France Construisons ensemble un avenir de confiance Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d'activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l'environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d'euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l'innovation tels que l'IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays. Nos engagements, vos avantages- Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée - Un package de rémunération attractif - Un développement des compétences en continu : parcours de formation, académies et communautés internes - Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l'équilibre des collaborateurs - Un engagement sociétal et environnemental reconnu Votre quotidienSur un Campus Bordelais à la pointe de la technologie, entre océan et vignes, nous concevons et développons des systèmes, des équipements et services pour garantir le succès des missions aéroportées de nos clients. Le déploiement des technologies de l'Industrie 4.0 est un levier majeur de compétitivité et d'excellence opérationnelle pour l'industrie avionique de Thales. En tant qu'Ingénieur Data Méthodes Industrielles (F/H) vous rejoignez le service Méthodes constitué de 45 collaborateurs et intégrez une équipe dédiée à l'ingénierie industrielle et au développement des technologies de l'usine du futur. Votre rôle est de collecter et exploiter la donnée industrielle dans nos sites de production, pour en dégager de la valeur et accompagner la transformation digitale de nos opérations. Vous évoluerez dans un environnement international stimulant et en constante évolution, entouré de professionnels passionnés par l'innovation et la technologie. Vos missions principales : - Piloter et déployer les projets Data Science pour valoriser la donnée industrielle, - Collecter, traiter et analyser les données brutes pour développer et maintenir les pipelines de données à l'aide des outils dédiés, - Concevoir et déployer des solutions de visualisation adaptées et accompagner techniquement le développement et la maintenance des modèles IA/Machine Learning, - Contribuer à la vision Data Science industrielle et à la veille technologique, - Exploiter et industrialiser les briques technologiques de l'usine du futur en collaborant avec des équipes pluridisciplinaires internes ou externes, - Proposer des axes d'amélioration, piloter l'évolution des outils et participer à l'excellence opérationnelle. Le poste peut être basé sur l'un de notre site industriel en France. Vous rapportez fonctionnellement au référent Data Science pour l'industrie avionique. Des déplacements réguliers en France et à l'international sont à prévoir. Votre profil Vous êtes titulaire d'un diplôme de niveau Bac+5 dans l'industrie avec une spécialisation en data ? Vous justifiez d'une expérience significative dans le domaine des méthodes industrielles et plus précisément dans la collecte et le traitement de la donnée ? Vous êtes attiré par les technologies avancées : deep learning, supervised/un-supervised learning, computer vision, connectivité industrielle ? Vous avez des compétences dans les domaines suivants : - Maîtrise des librairies Python pour Data Science, requêtes SQL, OpenSearch, Power BI - Utilisation de Grafana, Dataiku, Figma - Des notions en architecture réseaux industriels - Gestion de projets dans la mise en place d'outils digitaux et de continuité numérique - Anglais écrit et oral courant. Vous faîtes preuve d'autonomie, de dynamisme et vos qualités relationnelles vous permettent d'animer des équipes pluridisciplinaires ? Organisation, méthode et rigueur, sens des priorités, esprit de synthèse et capacité d'anticipat
- Type de contrat
-
CDI
Contrat travail - Durée du travail
-
Travail en journée
Profil souhaité
Expérience
- Débutant accepté
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