Descriptif du poste: Missions : * Concevoir et développer une architecture numérique pour l'acquisition, la transmission et le traitement des données issues de capteurs hétérogènes (Emission acoustique, Jauge de déformation, Accéléromètre). * Mettre en œuvre un système embarqué complet intégrant matériel et logiciel pour la maintenance prédictive. * Implémenter des algorithmes de traitement du signal et/ou d'apprentissage automatique adaptés aux contraintes embarquées. * Optimiser les performances du système (consommation énergétique, latence, robustesse). * Réaliser l'intégration matérielle et logicielle (capteurs, microcontrôleurs, FPGA, ou plateformes embarquées type ARM, etc.). * Effectuer les tests, validations et documentations techniques. * Collaborer avec les équipes matérielles, logicielles et data science pour garantir la cohérence du projet. Profil recherché: Profil de la candidate ou du candidat : -             Diplôme d'ingénieur ou équivalent (Bac+5) en électronique, systèmes embarqués, informatique industrielle ou domaine similaire.   Savoir-être Sens de l'innovation, autonomie et capacité à travailler en équipe multidisciplinaire Savoir faire - Expérience confirmée (stages, alternance ou poste) en développement embarqué (C/C++, Python). - Connaissances en architectures matérielles (microcontrôleurs, FPGA, ARM, SoC). - Maîtrise des protocoles de communication (SPI, I²C, UART, CAN, Ethernet). - Compétences en traitement du signal et idéalement en algorithmes de maintenance prédictive (machine learning, IA embarquée). Connaissances - Connaissance d'outils de modélisation/simulation (Matlab/Simulink, ModelSim, etc.). - Compétence en déploiement ML (API, Database, Pipelines, MLAIOps, Visualisation). - Pratique des environnements Git, Docker. - Connaissance des normes liées à la sécurité fonctionnelle (IEC 61508, ISO 26262, etc.).