Descriptif du poste:\n\n\nAu sein de la DSI de KPMG, le Pôle Architecture a la responsabilité de :\n* L'Architecture Fonctionnelle et l'Urbanisation du SI,\n* Les Etudes des besoins métier et la proposition de solutions techniques chiffrées,\n* L'Architecture Solution accompagnant les projets jusqu'à la mise en production\n* Le Catalogue technologique (stacks techniques, outils, etc.)\n\nLe Pôle Architecture recherche un nouvel Architecte Data & IA qui participera aux Etudes et à l'Architecture solution\n\nMissions :\n* Il propose des architectures techniques en réponse à des besoins d'analyse ou de traitement des données exprimés par le métier, dont il vise la satisfaction avant tout. Il participe aux chiffrages détaillés des solutions proposées ;\n* Il définit les l'architectures data, les framework, les standards et les principes de modélisation, de gestion des métadata et des données de références des services à développer ;\n* Il participe à la définition de l'architecture de référence KPMG dans le traitement des données, identifie les datasources de référence, gouverne les dataflows et les transformations de données.\n* Il analyse et documente les solutions existantes et à venir et définit des plans d'amélioration continue en termes de modélisation, de capacité, de performance, de coût et de sécurité.\n* Conformément à l'état de l'art, il prend en compte les sujets de résilience, de sécurité, d'exploitabilité des services data, et choisit les solutions au meilleur coût ;\n* Il accompagne les sujets de développement dans la mise en place de bonnes pratiques de développement et de codage.\n* Il collabore avec les autres services d'ITS : support métier, sécurité, développeurs, opérations ; il participe à la démarche DevOps ;\n* Il rend compte de ses travaux et participe aux réunions de synchronisation du service pour aligner les actions à venir ;\n* Il suit les avancées technologiques et propose si besoin des évolutions visant à améliorer l'efficacité du SI.\n\nProfil recherché:\n\n* Ingénieur (H/F), minimum 5 ans d'expérience.\n* Etudes supérieures, Bac + 4/5 (Ecole d'ingénieur ou études universitaires).\n* Anglais technique, et soutien d'une conversation en anglais au téléphone.\n* Points forts :\n* Expertise dans les technologies de collecte, de traitement des données et de restitution et d'analyse des informations.\n* Expertise dans le data-storytelling\n* Bonne compréhension des besoins métier, expérience dans un domaine voisin (Finance, RH, banque, etc.)\n* Sens de l'écoute et force de proposition\n* Très bonne communication écrite et orale\n* Excellent esprit de synthèse\n* Rigueur et méthode\n\nLes plus très appréciés : \n* Connaissance des algorithmes de datamining, de textmining et machine learning\n* Connaissance des patterns principaux de construction de solutions IA\n* Conteneurs (Docker), Orchestrateurs (Kubernetes)\n* LLM ( OpenAI, Mistral)\n* BPMN, Togaf, Archimate