POSTE : Alternant Data Analyst Qos Réseau Fixe H/F DESCRIPTION : Au sein de la Direction des Opérations Réseau Système d'information (DORSI) de Bouygues Telecom dont le rôle est de garantir la qualité de service délivrée à nos clients, d'assurer au meilleur coût le bon fonctionnement des services fixes et mobiles commercialisés par Bouygues Telecom, ainsi que du réseau informatique interne. Vous intégrez une équipe jeune et dynamique composée d'une dizaine d'ingénieurs QoS et data scientists en charge de la qualité des services du réseau Fixe FTTH et xDSL. Le coeur de métier de l'équipe est centré autour de l'amélioration de la qualité du réseau d'accès fixe FTTH de Bouygues Telecom, en mettant en place des outils intelligents de monitoring, de détection d'anomalies et d'évolutions sur le réseau. Dans ce contexte, nous souhaitons rajouter de la finesse dans nos méthodes pour améliorer la performance de nos services et de nos processus métiers dans le but d'améliorer la qualité perçue par nos clients. C'est dans cette thématique que nous aurons besoin de vos compétences pour adresser les missions suivantes : Missions : Identifier les sources de données nécessaires relatives à la qualité de service. Brasser et analyser ces données afin de détecter les patterns types et les distinguer de ceux déjà classifiés dans nos systèmes d'information. Développer des modèles pour anticiper des évolutions ou incidents sur la base de machine learning et d'intelligence artificielle. Proposer des KPIs qui permettent de capitaliser et estimer l'impact associé. Implémenter des tableaux de bord pour restituer et visualiser les résultats. Analyser les résultats et les KPIs afin de proposer des pistes d'amélioration de la qualité de maintenance de notre réseau d'accès fixe. PROFIL : Formation : Vous êtes en formation ingénieur en recherche d'une alternance en Data science Appétence : Vous avez une forte appétence pour les sujets techniques et les sujets concernant la qualité de services dans le monde des télécommunications. Compétences techniques : Vous êtes à l'aise avec le scripting en Python / PySpark et le langage SQL. Vous avez des connaissances sur des outils de Dataviz tels que Tableau. Vous possédez des notions de Machine Learning et d'IA et vous souhaitez les développer. Des connaissances sur les réseaux de télécoms, en particulier le réseau FTTH, sont un plus. Compétences complémentaires : Outre les compétences techniques, vous disposez d'un fort esprit de synthèse, un esprit analytique, et avez développé une réelle appétence pour les sujets de data science. Vous aimez communiquer, avez un bon relationnel et appréciez travailler en équipe.