POSTE : Data Scientist H/F DESCRIPTION : Rattaché(e) au responsable stratégie du customer support et services, vos missions seront les suivantes : 1) Contribuer à la stratégie digitale des nouveaux services de Safran Electrical & Power et de Safran Ventilation Systems : - Evaluer et comparer les dernières avancées technologiques, et de se fait participer aux congrès et événements Safran pour anticiper le futur de la data science et supporter le développement de nouveaux services basés sur les données. - Travailler conjointement avec les équipes IT et métier, pour identifier et cartographier les données nécessaires au développement de projets data science et ainsi faire les bonnes recommandations sur le management des données et des databases. - Etre la voix du département customer support et services quant à la bonne configuration des outils internes (ERP, CRM, etc.) pour permettre l'utilisation optimale des données pour les projets de data science. - Promeut une forte culture data au sein du département customer support et services et au-delà - Avoir une bonne compréhension des activités commerciales du département customer support et services, et être force de proposition pour améliorer nos processus internes, nos interfaces clients via des solutions d'automatisation, de détection et ainsi améliorer la satisfaction client - Proposer une vision sur la collection des données durant le développement des équipements pour améliorer leur utilisation de l'entrée en service jusqu'à leur exploitation courante. Mener le processus pour établir des solutions digitales qui exploitent les données collectées lors de l'utilisation des équipements pour proposer des nouveaux services (maintenance prédictive) mais aussi pour fournir des retours d'expérience pour des développements futurs 2) Elaborer, prototyper des outils & applications et mener l'industrialisation de ces solutions : - Créer est optimiser des algorithmes - Développer des concepts pour illustrer la valeur ajoutée et la faisabilité de nouvelles solutions - Mener des projets complexes en commençant par des approches simplifiées pour valider les méthodologies choisies - Evaluer la quantité et la qualité des données, et évaluer comment améliorer la perte irréductible des algorithmes. - Développer des solutions pour suivre la fiabilité des équipements ainsi que la durée de vie des sous-ensembles (maintenance préventive) - Contribuer à l'amélioration de la visualisation des données pour permettre à la direction de prendre des décisions informées. - Participer à l'amélioration des outils de tarifications des pièces de rechange et de la réparation ainsi qu'aux outils de prévision d'activité 3) Contribuer à la transformation digitale : - Assurer la capitalisation des connaissances et soutenir la croissance de la transformation digitale - Identifier et améliorer les bonnes pratiques pour garantir des scripts de qualité - Proposer et implémenter des innovations sur des outils existants PROFIL : - Diplômé-e d'un Master ou équivalent avec une spécialisation en Data Science ou Business Analytics (avec de solides compétences en mathématiques appliquées, statistiques et informatique), vous disposez d'une expérience d'au moins 3 ans en tant que Data Scientist. - Excellentes compétences analytiques et détermination à travailler avec de grandes quantités de données structurées et non structurées (internes ou externes) - Maîtrise d'Excel, Power BI, SQL, Python, Git, APIs - Expertise en manipulation et prétraitement de données - Expertise en statistiques, machine learning, deep learning et systèmes d'intelligence artificielle hybride - Compréhension des plateformes de cloud computing (AWS) - Compétences en codage et en data science pour permettre des solutions de prototypage - Excellentes compétences en communication et gestion des parties prenantes pour expliquer des concepts complexes, et les avantages des nouvelles évolutions dans toutes les strates hiérarchiques - Bonnes compétences en leadership, démontrer une capacité à mener des projets avec divers intervenants ; - Résilient face à l'adversité et capable de mettre les choses en perspective.