POSTE : Apprenti·e - Data Scientist Manufacturing Data & Maîtrise Statistique des Procédés H/F DESCRIPTION : Et si tu montais à bord du vol à destination de Safran Aircraft Engines ? Safran est un Groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Porté par près de 15 000 collaborateurs répartis sur 31 sites dans 9 pays, Safran Aircraft Engines (SAE) est un motoriste aéronautique depuis plus de 110 ans. Tu souhaites vivre de l'intérieur, et contribuer à la Transformation Digitale Industrielle vers l'industrie 4.0 sur des produits aéronautiques de haute technologie ? Notre service, spécialisé dans l'analyse de données de production, au service des usines de Safran Aircraft Engines en France et dans le monde, recherche son futur alternant pour contribuer à nos activités ! Nous concevons des solutions pour l'analyse des données industrielles, telle que SIGMA, l'application de Safran Aircraft Engines pour les analyses de Maîtrise Statistique des Procédés, mais aussi des algorithmes et des outils aidant nos usines et nos services Méthodes à mieux comprendre leur production : si elle est conforme, si elle est stable, ou si elle dérive et pourquoi ! Nous accompagnons également les usines dans l'adoption et l'utilisation au quotidien de ces solutions, en concevant et animant des formations, des communautés internes et en étant garant des boîtes à outils. Selon ton profil et l'évolution des priorités de l'équipe, tu seras amené à intervenir sur toute ou partie des missions suivantes : - Data Science & Statistiques : - Participer à la mise en place des validations automatiques et de non-régressions d'algorithmes et méthodes statistiques de calcul de capabilité et de corrélation - Participer à la qualification d'un logiciel d'étude statistiques - Prototyper ou réaliser des applications de DataViz dans AWS - Contribuer au développement des outils internes pour l'analyse du système de mesures, la corrélation et le clustering de mesures - Concevoir des méthodes et algorithmes d'analyse avancées : cartes de contrôle avancées, analyse de séries temporelles (courbes de températures, pression, hygrométrie), détection des facteurs influents d'un jeu de données, alarmes intelligentes et travailler sur leur implémentation dans notre application SIGMA - Conduite de changement & communication - Co-animer des ateliers d'idéation des use case DataScience, puis au participer au filtrage, qualification et cadrage de ces besoins avant leur mise oeuvre - Contribuer à l'animation de la communauté Viva Engage de SIGMA ; rédiger des posts (cas d'utilisation, victoires utilisateurs), contribuer à la rédaction de mini-guides vidéo - Contribuer à l'amélioration UX/UI de la Boîte à Outils Statistiques - Contribuer la construction de MOOC sur l'Analyse des Systèmes des mesures, ou les méthodes statistiques d'optimisation des contrôles - Participer à la mise en place de cas d'utilisation pour la formation à SIGMA PROFIL : Tu es étudiant(e) en école d'ingénieur ou en formation universitaire, avec une spécialisation en Data Science, statistiques ou dans un domaine similaire (niveau Licence 3 ou plus) ? Tu maîtrises Python, et si tu as des connaissances en C/C++ et R, c'est encore mieux ! Tu as une curiosité pour l'aéronautique et les défis industriels ? Tu attaches de l'importance au contact avec les utilisateurs, à la valeur ajoutée des solutions que tu développes, et à leur bonne appropriation ? Des connaissances en statistiques de procédés, XML, SQL ou API REST seraient un vrai plus. Pas de souci si tu ne maîtrises pas encore tous ces outils : tu seras accompagné(e) par une équipe expérimentée pour t'apprendre tout ça ! Les avantages d'être apprenti-e chez nous ? Safran est un groupe à dimension internationale qui favorise la mobilité interne et t'offrira de nombreuses opportunités d'embauches et d'évolution pour faire carrière à nos côtés. Tu rejoindras une société innovante et engagée. Le site de Corbeil est accessible en transport en commun et/ou navettes et dispose d'un parking gratuit. Plusieurs restaurants sont à ta disposition sur le site. Tu auras l'accès aux avantages du Comité Social Economique (CSE) à partir de 3 mois d'ancienneté, qui te permettront de profiter de nombreuses réductions dans différents domaines. Les plus : Salle de sport, remboursement du pass Navigo à hauteur de 70%