Rattaché au Responsable DATA, vos missions seront les suivantes : Comprendre et analyser les besoins et enjeux métier Participer au recueil du besoin métier avec le Product Owner et en comprendre les enjeux Contextualiser et proposer des visualisations simples des données de l'entreprise afin de les rendre intelligibles et accessibles à des acteurs sans expertise technique. Participer à la collecte et à la préparation des données Identifier les données nécessaires à la production des tableaux de bord Collecter des données provenant de diverses sources internes et externes Nettoyer, structurer et préparer les données pour l'analyse Maintenir et mettre à jour les bases de données. Développer et concevoir des outils de data visualisation Créer des tableaux de bord et des rapports visuels interactifs utilisant l'outil de visualisation Power BI Présenter les résultats de manière claire et concise aux équipes et aux décideurs. Collaborer et communiquer Travailler en étroite collaboration avec les autres départements pour comprendre leurs besoins en matière de données. Communiquer efficacement les insights et les recommandations aux parties prenantes. Intégrer une démarche d'amélioration continue Rester à jour avec les dernières technologies et méthodologies en matière de data analysis et de data visualisation. Proposer des améliorations et des innovations dans les processus de collecte et d'analyse de données. Formation : Diplôme en informatique, statistique, mathématiques, économie, ou domaine connexe. Expérience : 2-5 ans d'expérience en analyse de données et visualisation. Compétences comportementales Excellentes compétences analytiques et orienté résolution de problèmatiques Excellent sens relationnel, capacité à créer un lien de confiance Capacité à travailler en équipe et en transverse. Sens du collectif développé Souci du détail et rigueur dans l'exécution des tâches. Compétences techniques Maîtrise des outils d'analyse de données tels que SQL, R, Python. Expertise en outils de visualisation de données (Power BI) Connaissance des bases de données relationnelles et non relationnelles. Compétences en statistiques et en modélisation des données.