Contexte de la mission Dans le cadre de l'évolution d'une solution interne LLMChat, adjonction de fonctionnalités complémentaires liées à l'IA générative (fabrication de documents, analyse de verbatims). Tâches principales - Fabrication de solutions IA générative (GenAI) - Génération automatisée de documents - Analyse de verbatims - Tests, intégration et livraison via chaîne CI/CD Livrables attendus Fabrication complète du cycle : développement, tests, intégration, mise en production via pipeline CI/CD. Compétences techniques requises Python (niveau avancé) - Maîtrise approfondie de Python 3.13 - Frameworks/librairies : pandas, FastAPI, LangChain, pytest - Traitement et transformation de données - Mise en place de pipelines d'indexation de données - Conception et déploiement d'architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) - Intégration et appels de LLM - Expérience avec modèles d'embedding et bases vectorielles Java - Développement Spring Boot, Java 21/25 - Mise en place d'API REST - Respect des patterns d'implémentation du groupe Bases de données - MySQL, PostgreSQL, PGVector (stockage et recherche vectorielle) DevOps & Intégration - Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD Qualité du code - SonarQube, Artifactory, XRay Compétences humaines Curiosité, créativité, sens du collectif, autonomie