Descriptif du poste:\n\nCGILANUM recherche en CDI des ingénieurs disposant d'une expertise technique sur l'Intelligence Artificielle, Machine and Deep Learning.\nVous aurez la possibilité d’évoluer sur des projets variés et innovants dans différents secteurs notamment l'automobile, l'énergie, les médias, la banque et l’assurance.\nPassionné(e) des nouvelles technologies, curieux(se), motivé(e), vous avez l'esprit d'équipe. Votre sens du service, votre créativité associée à un esprit méthodique vous offriront des possibilités d'évolution vers le management de projet ou l'expertise technique.\n\nProfil recherché:\n\nVous disposez d'au moins 4 ans d'expérience en développement autour des technologies :\nLangages : Python, C/C++, SQL\nMachine Learning & Deep Learning : PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, Kubeflow, MLflow, scikit-learn, Reinforcement Learning, Generative AI, Entraînement, Evaluation et optimisation de modèles, Reproduction et adaptation de modèles SOTA\nBackend et APIs : FastAPI, API REST, Elasticsearch, Neo4j\nComputer Vision & Audio : OpenCV (4.x), Pillow, Librosa, Détection d’objets, classification d’images et de vidéos, Traitement du signal audio, Reconnaissance et similarité musicale\nMLOps & Industrialisation : MLflow, ONNX, TensorRT (optimisation et déploiement), Docker, K8s, CI/CD, LangChain\nCloud & Environnements : GCP (Vertex AI, Cloud Run, BigQuery, Workflows), AWS (S3, EC2, ECS, ECR, Lambda, SQS, BedRock, OpenSearch Service), Azure (Data Factory, Synapse, Event Hubs, AKS, Storage, ML)\nVous maîtrisez les concepts de base de données cloud structurées, NoSQL, Cloud (Databricks, Snowflake, BigQuery, Oracle, Teradata, MongoDB) et vectorielles (Qdrant, PGVector PostgreSQL, Milvus) de l'intégration continue, des méthodes Agile et avez déjà travaillé en mode projet/produit.