Descriptif du poste:\n\nAu sein du laboratoire GeoRessources et de l'Institut Carnot, vous développez la plateforme de nouvelle génération d'aide à la décision pour l'identification rapide de matériaux alternatifs.\nVos missions principales :\n* \nConcevoir l'infrastructure de données et les pipelines d'acquisition (API, web scraping, connexions à des bases de données)\n* \nIntégrer des données hétérogènes (publications scientifiques, bases de durabilité, indicateurs de marché, données industrielles)\n* \nContribuer aux workflows IA/LLM pour l'extraction d'informations et assurer qualité, traçabilité et interopérabilité des données\n* \nDévelopper des tableaux de bord interactifs et outils d'aide à la décision pour visualiser indicateurs techniques, de durabilité et de risque\n* \nConcevoir des interfaces utilisateur permettant une exploration rapide et intuitive de la plateforme\n* \nParticiper à l'architecture globale de la plateforme et à sa scalabilité en vue d'un futur déploiement industriel\n* \nTraduire des résultats scientifiques complexes en outils visuels accessibles aux décideurs\n* \nInteragir régulièrement avec les partenaires industriels pour recueillir besoins, prioriser fonctionnalités et co-construire les cas d'usage\n* \nParticiper à des réunions, ateliers et démonstrations auprès des entreprises\n* \nContribuer à la stratégie d'innovation, de valorisation et de commercialisation de la plateforme (projets collaboratifs, recherche contractuelle, perspectives de start-up)\n\nProfil recherché:\n\nVous rejoignez une équipe interdisciplinaire à l'interface entre data, IA, UX et innovation industrielle pour concevoir une plateforme d'aide à la décision de nouvelle génération.\nFormation et expérience :\n* \nDiplôme d'ingénieur, Master 2 ou Doctorat en Informatique, Data Science, Génie logiciel, Systèmes d'information ou domaine proche\n* \nExpérience en collecte et gestion de données, développement logiciel ou plateformes numériques\n* \nPratique de données scientifiques ou industrielles appréciée\nCompétences techniques :\n* \nExcellente maîtrise de Python et des bonnes pratiques de développement\n* \nExpérience en scraping web, appels API et pipelines d'acquisition automatisée\n* \nConnaissances en bases de données et ingénierie des données\n* \nPratique de tableaux de bord interactifs (Dash, Streamlit, Power BI, etc.)\n* \nIntérêt pour l'UI/UX et les approches centrées utilisateur\n* \nNotions en IA / machine learning / LLM sont un plus\nQualités personnelles :\n* \nEsprit d'équipe et goût pour les environnements hautement collaboratifs\n* \nExcellentes capacités de communication avec chercheurs et industriels\n* \nAdaptabilité dans un projet évolutif et interdisciplinaire\n* \nOrientation utilisateur et sens des besoins pratiques\n* \nEsprit entrepreneurial et intérêt pour le transfert technologique et la création de start-up\n* \nAutonomie, initiative et capacité à résoudre des problèmes complexes\nSi cette offre d'emploi vous intéresse, merci d'envoyer votre candidature avant le 20 Juillet.