Descriptif du poste:\n\n1. Architecture & Intégration LLM\n-Conception des services : Définir l'architecture des APIs et des workers, la stratégie de cache et les mécanismes de résilience (retries, circuit breakers, fallback de modèles).\n-Industrialisation IA : Concevoir les chaînes d'inférence (prompting, function calling, RAG, embeddings, agents) et valider les choix technologiques via des POCs et des Benchmarks.\n-Performance & Scalabilité : Arbitrer entre les traitements synchrones et asynchrones pour concilier débit, latence et coût face aux charges de production.\n\n2. APIs Web Haute Performance & Streaming\n-Définition des APIs : Créer des APIs robustes et documentées sous FastAPI (contrats clairs, validation Pydantic, authentification unifiée et isolation par pays).\n-Asynchronisme & Temps réel : Maîtriser asyncio, la concurrence et le parallélisme. Implémenter le streaming des réponses LLM, la gestion fine des timeouts, du backpressure et de l'annulation des requêtes.\n-Observabilité & Sécurité : Intégrer nativement la télémétrie (logs, métriques, traces) et les guardrails de sécurité (Zero Trust, gestion des secrets, isolation des tokens).\n\n3. Leadership Technique & Gouvernance\n-Gouvernance Inner Source : Être un membre influent de la communauté technique pour assurer la cohérence et la réutilisabilité des composants partagés.\n-Accompagnement des squads : Aider les équipes applicatives (IA Assistant, Search, Édition...) à intégrer vos capabilities IA avec un minimum de friction.\n-Culture Craftsmanship : Promouvoir au quotidien le Clean Code, les principes SOLID et les tests automatisés.\n\nProfil recherché:\n\n-Langages : Python 3.11+ (maîtrise requise), Go, Java / Spring Boot.\n-Web / APIs : FastAPI, Starlette, Pydantic, Uvicorn (ASGI).\n-Asynchrone : asyncio, httpx, concurrence et parallélisme (threads, process, workers).\n-LLM & IA : OpenAI / Azure OpenAI, LangChain, Mistral, Bedrock.\n-Cloud & Infra : AWS, Azure.\n-Données & DevOp : OpenSearch, Weaviate, PostgreSQL, Redis, Celery, Kafka, Docker, CI/CD.\n-Tests : Pytest, pytest-asyncio.\n-Formation : Diplôme de niveau Master ou Ingénieur.\n-Expérience avérée en développement Python Backend sur des services en production à grande échelle.\n-Expertise LLM : Vous avez déjà intégré des modèles de langage en production (prompting, function calling, RAG) et maîtrisez leurs contraintes de coût et de latence.\n-Culture Engineering : Vous maîtrisez le cycle de vie des contrats d'API, le versioning, et le développement sous fortes contraintes de performance (streaming, WebSockets).\n-Polyvalence : Une appétence pour Go ou Java pour prêter main-forte sur des sujets transverses est un vrai plus.\n-Langues : Anglais fluide (contexte européen quotidien).