Descriptif du poste:\n\nContexte :\nDispositif IA et Data Augmentée au sein d’une grande institution\n\nDans le cadre du déploiement de dispositifs IA et data-driven visant à renforcer l’efficacité opérationnelle et la qualité des processus métiers, l’institution met en œuvre plusieurs chantiers stratégiques autour de l’intelligence artificielle et de la valorisation de la donnée.\n\nCes initiatives visent à transformer les processus manuels et chronophages en workflows assistés par l’IA, tout en améliorant la traçabilité, la conformité et la fiabilité des livrables.\n\nLes équipes – certaines déjà structurées et d’autres en phase de lancement – collaborent étroitement avec les métiers, les data engineers et les équipes IT pour concevoir, déployer et maintenir des solutions innovantes à fort impact sur la productivité et la gestion des risques.\nMissions : \nEn qualité de Data Scientist au sein du dispositif IA, votre rôle consistera à développer, expérimenter et évaluer des modèles de machine learning et de deep learning afin de répondre à des cas d’usage stratégiques dans le secteur bancaire.\n* Développer des interfaces utilisateurs (dashboards, portails IA, outils d’annotation).\n* Concevoir et maintenir des backends robustes et sécurisés.\n* Intégrer des APIs IA (LLMs, RAG, services de prédiction) dans les applications.\n* Collaborer avec les équipes Data et AI pour fluidifier les échanges de données.\n* Mettre en place des tests automatisés et une CI/CD efficace.\nEn étroite collaboration avec les métiers, les data engineers et les équipes IT, vous serez chargé(e) de :\n‍\n• Concevoir et entraîner des modèles de machine learning et de deep learning adaptés aux besoins métiers liés au crédit, à la conformité et aux risques,\n• Contribuer à la préparation et à la qualité des données à travers des travaux de feature engineering, de nettoyage et d’annotation,\n• Collaborer avec les AI Engineers afin de participer à l’industrialisation des modèles développés,\n• Analyser et évaluer la performance des modèles et formaliser les résultats obtenus,\n• Participer à la recherche appliquée autour des approches GenAI et NLP.\n \n\nProfil recherché:\n\nMaster 2/cycle ingénieur,\n• Expérience d’au moins cinq ans dans le développement en environnement agile,\n• Niveau professionnel en anglais\n\nCompétences techniques :\n• Python, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, NLP, LLMs, RAG.\n• Analyse de données, statistiques avancées, data visualization.\n• Bases de données relationnelles et vectorielles.\n\nCompétences fonctionnelles :\n• Bonne compréhension des processus bancaires et des indicateurs de risque.\n• Capacité à transformer des problématiques métiers en modèles IA exploitables.\nSoft skills :\n• Esprit analytique, curiosité et rigueur scientifique.\n• Goût pour l’expérimentation et la collaboration interdisciplinaire.