Descriptif du poste:\n\n\nLa ligne de service Consulting & Solutions d'Akkodis France renforce ses équipes en région AURA et recrute un Data Engineer / Consultant Databricks H/F en CDI à Lyon (69).\n\n \n\nDans le cadre de son activité Data & Intelligence, Akkodis recherche un(e) Data Engineer spécialisé(e) Databricks pour intervenir sur des projets data stratégiques à forte valeur ajoutée, dans un environnement cloud Azure.\n\nVous intégrerez une équipe pluridisciplinaire (architectes, ingénieurs, chefs de projet, analystes…) et contribuerez à la conception, l'implémentation et l'industrialisation de solutions data modernes, centrées autour de Databricks et de l'écosystème Azure.\n\n \n\n\n\nVos missions :\n\n\n\nDéveloppement et conception de solutions data\n\n\n* Concevoir et développer des solutions cloud data sur Microsoft Azure, incluant Azure Data Factory, SQL Database, Synapse Analytics.\n* Développer sur Azure Databricks : Unity Catalog, Lakehouse, Lakeflow, Databricks Apps, etc.\n\nTraitement et industrialisation des données\n\n\n* Participer à l'industrialisation des pipelines de données via des processus ETL/ELT avec PySpark, SparkSQL, Python, SQL, Scala, DBT.\n* Implémenter des pipelines de CI/CD avec GitHub, Azure DevOps, Databricks Bundles.\n* Gérer l'orchestration, la gouvernance, la gestion des accès, l'architecture data et la sécurité.\n\nCollaboration & projet\n\n\n* Travailler avec des équipes pluridisciplinaires dans un esprit de collaboration et de partage.\n* Participer au cadrage de projets : recueil de besoins, modélisation de données, définition de solutions techniques.\n* Accompagner la maîtrise d'ouvrage et contribuer à la gestion de projet data.\n\nInnovation et accompagnement client\n\n\n* Participer à la conception d'offres innovantes : UX BI, BI self-service, Data Management, Data Engineering…\n* Contribuer à la rédaction et la soutenance de propositions techniques et commerciales.\n* Participer à la formation continue interne, partager vos connaissances via notre organisme de formation maison.\n\n \n\n\n\nProfil recherché:\nProfil recherché :\n\n\n\nFormation :\n\n\n* Bac +5 en école d'ingénieur ou université, spécialisation en informatique, data engineering, machine learning, mathématiques ou statistiques.\n\nCompétences techniques :\n\n\n* Maîtrise de l'environnement Azure : Azure Data Factory, Synapse, SQL Database, Azure DevOps, Microsoft Fabric.\n* Expertise Databricks : développement PySpark, SparkSQL, administration, Unity Catalog, gestion des catalogues, ETL.\n* Bonnes pratiques CI/CD : GitHub, Azure DevOps, automatisation avec Databricks Bundles.\n\nCompétences comportementales :\n\n\n* Esprit d'équipe, forte capacité à collaborer dans des environnements agiles.\n* Rigueur, autonomie, sens de l'organisation et esprit d'analyse.\n* Excellente communication orale et écrite, en français et en anglais.\n* Curiosité technique et envie d'évoluer dans des environnements innovants.\n\nLes + du poste :\n\n\n* Intégrer un leader de l'ingénierie digitale et des projets data.\n* Participer à des projets à fort impact, dans des secteurs variés\n* Culture d'entreprise axée sur l'excellence technique, la formation et l'innovation