Descriptif du poste:\n\nContexte de la mission\n\nLe poste s'ouvre dans le cadre de l'évolution d'une solution interne LLMChat, adjonction de fonctionnalités complémentaires liées à l'IA générative (fabrication de documents, analyse de verbatims).\nTâches principales\n* \nFabrication de solutions IA générative (GenAI)\n* \nGénération automatisée de documents\n* \nAnalyse de verbatims\n* \nTests, intégration et livraison via chaîne CI/CD\nLivrables attendus\nFabrication complète du cycle : développement, tests, intégration, mise en production via pipeline CI/CD.\n\nProfil recherché:\n\nPython (niveau avancé)\n* \nMaîtrise approfondie de Python 3.13\n* \nFrameworks/librairies : pandas, FastAPI, LangChain, pytest\n* \nTraitement et transformation de données\n* \nMise en place de pipelines d'indexation de données\n* \nConception et déploiement d'architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation)\n* \nIntégration et appels de LLM\n* \nExpérience avec modèles d'embedding et bases vectorielles\nJava\n* \nDéveloppement Spring Boot, Java 21/25\n* \nMise en place d'API REST\n* \nRespect des patterns d'implémentation du groupe\nBases de données\n* \nMySQL, PostgreSQL, PGVector (stockage et recherche vectorielle)\nDevOps & Intégration\n* \nDocker, Kubernetes, GitLab CI/CD\nQualité du code\n* \nSonarQube, Artifactory, XRay\nCompétences humaines\nCuriosité, créativité, sens du collectif, autonomie