Description du poste : Rattaché au Responsable Infrastructure, Data et Sécurité, vous participez à la conception, à la mise en œuvre et à l'exploitation des solutions de gestion des données. À ce titre, vous contribuez à la qualité, la fiabilité et la performance des flux de données nécessaires aux activités opérationnelles et décisionnelles. Conception et développement des flux de données***Concevoir et développer les pipelines d'intégration de données * Mettre en œuvre les processus ETL / ELT * Assurer la collecte des données provenant de multiples sources internes et externes (EDIFACT, XML, CSV, API, TXT) * Industrialiser les traitements de données * Optimiser les performances des flux et des traitements. Gestion des plateformes Data***Administrer et maintenir les environnements Data. * Participer à l'évolution de l'architecture Data * Assurer la supervision des traitements * Garantir la disponibilité et la fiabilité des plateformes * Participer aux plans de continuité et de reprise d'activité. Qualité et gouvernance des données***Mettre en œuvre les contrôles de qualité des données * Identifier et corriger les anomalies * Participer à la gestion des référentiels de données * Contribuer à la documentation des flux et des modèles de données * Veiller au respect des règles de gouvernance et de conformité. Sécurité des données***Appliquer les politiques de sécurité de l'entreprise * Participer à la gestion des habilitations et des accès * Garantir la confidentialité et l'intégrité des données * Contribuer à la mise en conformité réglementaire (RGPD, NIS2, ISO 27001). Support et accompagnement***Accompagner les équipes BI, Data Analyst et métiers * Participer aux projets de transformation numérique * Assurer un support technique sur les flux et traitements Data * Réaliser des analyses techniques et proposer des axes d'amélioration. Description du profil 3 à 5 ans en Data Engineering ou BI * Expérience significative au sein d'environnements data structurés et industrialisés * Une connaissance du secteur logistique et/ou supply chain constitue un atout * Solide maîtrise de SQL avancé, de la modélisation de données, des processus ETL/ELT ainsi que des bases de données relationnelles * Connaissance appréciée des outils et technologies suivants : Talend, Snowflake,Power BI et Qlik Sense.