Description externe Analyste données confirmé(e) (Senior Data analyst) Expert de la distribution multicanale pour le monde de lénergie, Rexel accompagne ses clients professionnels dans la mise en œuvre de solutions innovantes et durables, où qu'ils soient. Engagé vers une croissance durable, la digitalisation et linnovation sont au cœur de lentreprise. A ce titre, la Direction de la Tarification recherche un(e) analyste données confirmé(e) en CDI basé au siège à Paris. VOTRE QUOTIDIEN Au sein de la direction Marketing et Communications, vous rejoignez une équipe de 12 personnes sous le management de la directrice de la tarification. Vos principales missions : Analyse et exploitation des données : Collecter, nettoyer et structurer les données provenant de différentes sources (internes et externes). Elaborer des rapports et des tableaux de bord pour suivre les indicateurs de la performance pricing et marge Réaliser des analyses approfondies pour identifier des tendances, des corrélations et des opportunités. Développement des modèles danalyse pricing, promo et marge : Concevoir et maintenir des modèles danalyse prédictive ou descriptive permettant de comprendre les comportements dachat des clients, daméliorer les positionnements tarifaires et/ou dajuster les campagnes promotionnelles Automatiser les processus de collecte et de reporting pour gagner en efficacité. Participer à lamélioration des outils et des systèmes de gestion de données. Support transverse aux différentes équipes métiers : Collaborer avec les équipes métiers, en plus de la tarification et notamment le Category Management, les Achat, le Commerce et le Contrôle de Gestion, pour comprendre leurs besoins et proposer des solutions adaptées. Accompagner les utilisateurs dans linterprétation des données et lutilisation des outils analytiques. Identifier les leviers doptimisation des processus métiers grâce aux données. -- VOS QUALITÉS ET COMPÉTENCES Issu(e) d'un Bac + 5, type diplôme d'ingénieur (statistiques, mathématiques, informatique, data science ou équivalent), et justifiant au minimum de trois ans dexpérience professionnelle dans les analyses poussées des données volumique. Compétences Techniques : Maîtrise des outils de visualisation de données (Power BI, Tableau, QlikView, etc.). Bonne connaissance des langages de programmation et de manipulation de données (SQL, Python, R, etc.). Bonne compréhension des bases de données relationnelles et des systèmes de gestion de données. Connaissance des techniques danalyse statistique et des modèles prédictifs. Compétences Métiers : Capacité à comprendre les enjeux métiers et à traduire les besoins en solutions analytiques. Aptitude à vulgariser les résultats danalyse pour les rendre accessibles aux non-experts. Soft skills : Esprit analytique et rigueur. Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec des interlocuteurs variés. Autonomie et proactivité dans la gestion des projets. DAUTRES RAISONS DE NOUS REJOINDRE - Un package de rémunération attractif (salaire sur 13 mois, variable, participation, mutuelle, prévoyance) - Des formations adaptées grâce à la Rexel Academy (environ 37000 heures de formation dispensées chaque année) - Un parcours dintégration construit sur mesure - De nombreuses opportunités dévolutions internes en France et à linternational (450 mobilités internes réalisées par an en moyenne) - Un environnement dynamique, innovant et digitalisé dans lequel évoluer - 80% de nos collaborateurs déclarent travailler dans un esprit déquipe et de coopération. (enquête interne 2018) QUI SOMMES-NOUS ? Société cotée en bourse et présente dans 26 pays, Rexel fournit des équipements électriques, des services et des solutions sur mesure aux professionnels intervenant dans la construction, la rénovation ou la maintenance des bâtiments et des infrastructures. En France, Rexel compte 5 000 collaborateurs, 460 agences et 8 centres logistique pour un chiffre daffaires de 3 milliards deuros. Vous êtes motivé pour rejoindre une équipe de passionnés, conviviale et centrée sur ses clients ? Envoyez-nous votre candidature !