Référence CSP: UMR9015-ANNLET-012 Missions : Dans le cadre du projet PARTAGES, financé par la BPI, le LISN recrute un Ingénieur de recherche développeur web d'application scientifique en données de santé H/F. L'ingénieur s'intégrera dans l'équipe de développement de Codabench, plateforme de compétitions de machine learning, sélectionnée comme livrable de PARTAGES. Il/elle sera responsable des évolutions logicielles de la plateforme et de sa mise en œuvre. L'effort de développement portera sur les adaptations pour l'apprentissage fédéré à partir de LLM et le traitement de données médicales sensibles. Les enjeux sont la robustesse des procédés et la confidentialité des données dans les workflow d'apprentissage. Activités : Principales activités de développement logiciel : Analyser les besoins et participer à la réalisation du cahier des charges fonctionnel du projet avec les scientifiques. Définir et s'assurer du suivi d'un plan d'assurance et contrôle qualité pour l'intégration des nouvelles fonctionnalités à l'existant. Assurer la conception de la solution au moyen d'expertises approfondies et de maquettes de tests. Définir l'architecture logicielle et les évolutions matérielles en collaboration avec l'équipe projet. Développer, intégrer et déployer des solutions itératives sur les différents sites d'exploitation en milieux hospitalier. Assurer une veille technologique en relation avec le domaine d'application et les experts du domaine en participant aux groupes de travail du projet PARTAGES. Activités complémentaires : Rédiger la documentation sur GitHub. Accompagner les organisateurs des compétitions prévues au cours du projet. Organiser l'assistance fonctionnelle et/ou technique des utilisateurs. Contexte de travail : Le projet PARTAGES a pour ambition de représenter un tournant majeur dans la constitution et l'appropriation de LLM par les acteurs de la santé en France. Parmi les attendus du projet, on trouve: un LLM médical en langue française disponible en open source, une base de données d'entraînement partagée en open source, une plateforme nationale fédérée de validation de modèles présents et futurs sur les données des Entrepôts de Santé, des algorithmes spécifiques correspondant à des cas d'usage métier d'intérêt majeur pour l'écosystème. La présente offre concerne les tâches liées à la plateforme nationale fédérée de validation des modèles d'IA.