RESPONSABILITÉS : Au sein du laboratoire GeoRessources et de l'Institut Carnot, vous développez la plateforme de nouvelle génération d'aide à la décision pour l'identification rapide de matériaux alternatifs. Vos missions principales : • Concevoir l'infrastructure de données et les pipelines d'acquisition (API, web scraping, connexions à des bases de données) • Intégrer des données hétérogènes (publications scientifiques, bases de durabilité, indicateurs de marché, données industrielles) • Contribuer aux workflows IA/LLM pour l'extraction d'informations et assurer qualité, traçabilité et interopérabilité des données • Développer des tableaux de bord interactifs et outils d'aide à la décision pour visualiser indicateurs techniques, de durabilité et de risque • Concevoir des interfaces utilisateur permettant une exploration rapide et intuitive de la plateforme • Participer à l'architecture globale de la plateforme et à sa scalabilité en vue d'un futur déploiement industriel • Traduire des résultats scientifiques complexes en outils visuels accessibles aux décideurs • Interagir régulièrement avec les partenaires industriels pour recueillir besoins, prioriser fonctionnalités et co-construire les cas d'usage • Participer à des réunions, ateliers et démonstrations auprès des entreprises • Contribuer à la stratégie d'innovation, de valorisation et de commercialisation de la plateforme (projets collaboratifs, recherche contractuelle, perspectives de start-up) PROFIL RECHERCHÉ : Vous rejoignez une équipe interdisciplinaire à l'interface entre data, IA, UX et innovation industrielle pour concevoir une plateforme d'aide à la décision de nouvelle génération. Formation et expérience : • Diplôme d'ingénieur, Master 2 ou Doctorat en Informatique, Data Science, Génie logiciel, Systèmes d'information ou domaine proche • Expérience en collecte et gestion de données, développement logiciel ou plateformes numériques • Pratique de données scientifiques ou industrielles appréciée Compétences techniques : • Excellente maîtrise de Python et des bonnes pratiques de développement • Expérience en scraping web, appels API et pipelines d'acquisition automatisée • Connaissances en bases de données et ingénierie des données • Pratique de tableaux de bord interactifs (Dash, Streamlit, Power BI, etc.) • Intérêt pour l'UI/UX et les approches centrées utilisateur • Notions en IA / machine learning / LLM sont un plus Qualités personnelles : • Esprit d'équipe et goût pour les environnements hautement collaboratifs • Excellentes capacités de communication avec chercheurs et industriels • Adaptabilité dans un projet évolutif et interdisciplinaire • Orientation utilisateur et sens des besoins pratiques • Esprit entrepreneurial et intérêt pour le transfert technologique et la création de start-up • Autonomie, initiative et capacité à résoudre des problèmes complexes Si cette offre d'emploi vous intéresse, merci d'envoyer votre candidature avant le 20 Juillet.