Description : MISSIONS Le laboratoire HP2 recherche un ingénieur en biostatistiques pour assurer la mise en œuvre et la valorisation des analyses des données du projet ANR STRATA (Sleep apnea trajectories deciphered by innovative multidimensional data analyses).  Le/la candidat.e retenu.e s’appuiera sur les méthodes d’analyse de données longitudinales appliquées aux données observationnelles pour étudier 1) l’évolution de l’observance à la PPC au cours du temps et identifier les facteurs associés à une baisse de l’observance, 2) Définir les trajectoires d’interventions observées à partir d’approches de clustering sur données longitudinales, 3) mesurer l’impact des interventions réalisées auprès du patients sur le suivi de l’observance de la PPC à un an en s’appuyant sur les données disponibles au sein de l’entrepôt des données de santé du partenaire de l’étude et en considérant une approche dynamique. Ce travail s’inscrit dans le projet STRATA en lien avec une doctorante et un post-doctorant. Le/la candidat.e retenu.e sera en charge de la valorisation scientifique des activités de recherche sous forme de publications scientifiques ou de communication en congrès. D’autres activités d’analyse de données pourront être réalisées dans le cadre de l’analyse de données longitudinales et une implication sur des projets méthodologiques sera possible.     Au sein de ce projet, les missions de le/la ingénieur.e seront de: ·         Assurer et organiser la veille scientifique sur le sujet de recherche ·         Participer à la gestion des données ·         Développer des approches statistiques adaptées aux données et aux questions posées ·         Participer aux réunions organisées dans le cadre du projet ·         Valoriser scientifiquement les résultats à l’oral et à l’écrit (publications scientifiques et ·         communications dans des congrès et colloques nationaux et internationaux)   Profil recherché : ·         Maîtrise des méthodes d’analyse de données longitudinales ·         Maîtrise de l’anglais ·         Capacité rédactionnelle (articles scientifiques) et de communication (présentations, posters) ·         Compétences en matière d’analyse de données et de visualisation des résultats ·         Maîtrise d’un logiciel statistique (R, Python) ·         Savoir planifier des actions, respecter et faire respecter les délais, gérer les aléas ·         Autonomie, rigeur scientifique et sens de l’organisation ·         Excellente capacité relationnelle ·         Curiosité, appétence pour la recherche ·         Sens relationnel et travail en équipe ·         Expérience en développement de méthodes statistiques ou applications de méthodes d’analyse de données longitudinales dans le cadre de la recherche médicale. ·         Master en biostatistiques ou d’autres disciplines proches (épidémiologie ou santé publique)