- Collecter, nettoyer et fiabiliser les données multi-sources. - Concevoir et maintenir l'architecture et les modèles de données analytiques. - Garantir la qualité, la traçabilité et la gouvernance des données. - Automatiser et industrialiser les pipelines d'intégration et de traitement. - Explorer les données pour identifier les tendances et les leviers de performance.  - Développer et déployer des modèles prédictifs. - Produire des tableaux de bord et indicateurs pour le pilotage stratégique. - Collaborer étroitement avec les équipes techniques et métiers. - Assurer un reporting régulier sur les analyses, résultats et impacts business. - Maintenir une veille active sur les innovations data, IA et outils analytiques. - Formation Bac+5 en data science, statistiques, mathématiques appliquées ou informatique. - Expérience confirmée en modélisation prédictive, analytique ou machine learning. - Solide esprit d'analyse, rigueur méthodologique et capacité de synthèse. - Excellente communication, capable de vulgariser les résultats auprès des équipes métiers et de la direction. - Approche agile et itérative dans la conduite des projets data. - Curiosité intellectuelle, proactivité et fort intérêt pour les enjeux business et stratégiques. Compétences techniques requises - Langages : Python, R, SQL - Outils : Jupyter, Git, Docker, Airflow - Environnements cloud : AWS, Azure, GCP