Descriptif du poste:\nÀ propos d’Atos Atos est un leader mondial de la transformation digitale, avec pour ambition d’utiliser le numérique pour faire avancer ce qui compte pour nos clients et la société.\nLa Business Line Data & IA accompagne les grands comptes dans la conception, la mise en œuvre et l’industrialisation de plateformes Data & Intelligence Artificielle à grande échelle (Cloud, Databricks, IA, Data Products).Dans le cadre du renforcement de nos activités Data & IA, nous recrutons en CDI un(e) Ingénieur Data.Mission principale En tant qu’Ingénieur Data, vous contribuerez à la conception, au développement et à l’industrialisation des architectures et pipelines Data nécessaires aux projets IA et analytiques de l’entreprise. Vous interviendrez sur des cas d’usage concrets mêlant : pipelines data (batch & streaming) intégration de données complexes (structurées, semi‑structurées, graphes) architectures modernes orientées Data préparation et qualité des données pour l’IA Responsabilités  \n* Data Engineering & Pipelines \n* Conception et développement de pipelines d’ingestion, transformation et exposition des données \n* Structuration et modélisation de données pour des usages analytiques et IA Automatisation des workflows data (orchestration, scheduling)  \n* Optimisation des performances, coûts et robustesse des traitements  \n* Architecture & Industrialisation \n* Participation à la conception d’architectures Data/AI modernes (Data Lake, Lakehouse, graph DB…) \n* Industrialisation, containeurisation et orchestration Mise en place de bonnes pratiques de dev et de monitoring  \n* Projet & Collaboration \n* Participation aux ateliers techniques et aux échanges avec les équipes data, métier et produit \n* Traduction des besoins métier en solutions Data adaptées \n* Documentation, partage de connaissances et amélioration continue  \n\nProfil recherché:\nProfil recherché Formation Diplôme d’ingénieur ou Master en informatique  Compétences techniques \n* Expérience confirmée durant le stage Développement de pipelines Data (Python, Spark, SQL…) \n* Intégration de données complexes (API, fichiers, graphes, bases relationnelles) \n* Participation au projet Hermes : ingestion & structuration pour Graph RAG Docker, Kubernetes Bonnes pratiques de développement (tests, CI/CD) \n*   Compétences appréciées  \n* Frameworks Data (Airflow, Dagster, Prefect) \n* Bases orientées graphes (Neo4j, RDF stores) Cloud (Azure, AWS, GCP)  \n* Concepts de Data Quality, Data Governance Notions de MLOps et collaboration avec des équipes IA Soft skills \n* Capacité d’écoute et compréhension des besoins métier Curiosité et intérêt marqué pour la Data et l’IA \n* Rigueur, esprit analytique et sens du détail \n* Autonomie progressive et proactivité \n* Bon relationnel et esprit d’équipe