Descriptif du poste:\n\nEn tant qu'Ingénieur Big Data (Bigdata/Stratus-Kestra) en CDI, vous jouez un rôle clé dans la transformation numérique de nos données. Vous concevez et mettez en place des solutions robustes pour la gestion et le traitement de grandes quantités de données, en vous appuyant sur les technologies Stratus et Kestra.\nVos responsabilités incluent l'architecture et le déploiement de pipelines de données performants, garantissant une intégration fluide avec nos systèmes existants. Vous collaborez avec les équipes techniques pour optimiser les flux de données et assurer un traitement efficace.\nVous êtes chargé de développer des algorithmes permettant l’analyse avancée des données afin de soutenir les prises de décisions stratégiques. Vous assurez également la mise à jour et le maintien en conditions opérationnelles des plateformes Big Data.\nUne partie significative de votre temps sera dédiée à l'amélioration continue des processus de gestion des données, en veillant à ce que la sécurité et la conformité soient intégralement respectées.\nLe télétravail est offert de manière ponctuelle, permettant une flexibilité adaptée aux besoins des projets tout en favorisant un environnement collaboratif dynamique.\n\nProfil recherché:\n\nLe poste recherche un Ingénieur DevOps/Cloud confirmé à senior, rattaché à l'équipe BigData du domaine Data & IA, capable d'intervenir sur l'ensemble du cycle de vie d'une infrastructure Cloud Hybride, de sa conception jusqu'à son maintien en conditions opérationnelles en production. Le candidat doit disposer d'une expertise approfondie sur Google Cloud Platform (GCP) ainsi que sur les infrastructures On-Premise, et maîtriser les outils d'Infrastructure as Code (Terraform, Terragrunt), de conteneurisation et d'orchestration (Kubernetes, Docker, Openshift, Openstack), ainsi que les pipelines CI/CD et GitOps (GitLab CI, Jenkins, Kestra, Artifactory). Une bonne connaissance des architectures data cloud, des bases de données relationnelles (PostgreSQL), de la gestion des secrets (Vault) et des outils d'observabilité (Prometheus, Grafana, ELK, GCP Observability) est également attendue. Au-delà des compétences techniques, le profil idéal doit faire preuve d'un excellent relationnel, d'agilité, d'esprit d'équipe, de force de proposition ainsi que de rigueur, afin de collaborer efficacement avec les équipes applicatives, infrastructure et DevOps dans un environnement technique complexe, distribué, sécurisé et hautement disponible.