Descriptif du poste:\n\nVos missions\n\n\n\nDans le cadre du développement d'une plateforme Data moderne basée sur les technologies Microsoft, vous participerez à la conception, au déploiement et à l'évolution des solutions de traitement et de valorisation des données.\n\n\n\nÀ ce titre, vous serez amené(e) à :\n\n\n\n-Concevoir et développer des pipelines ETL/ELT dans un environnement Microsoft Azure / Fabric.\n\n-Intégrer des données provenant de multiples sources (ERP, CRM, applications métiers...).\n\n-Concevoir et maintenir les modèles de données au sein d'un Data Lakehouse.\n\n-Optimiser les performances des traitements et garantir la qualité des données.\n\n-Participer à la gouvernance des données (catalogage, traçabilité, sécurité, qualité).\n\n-Accompagner les équipes métiers dans l'exploitation des données via Power BI.\n\n-Mettre en place le monitoring, la documentation et les bonnes pratiques de développement.\n\n-Collaborer avec les équipes Data, BI, Infrastructure et les différents métiers.-\n\nProfil recherché:\n\nVous justifiez d'une expérience significative en Data Engineering sur les technologies Microsoft et êtes à l'aise dans des environnements Cloud.\n\n\n\nCompétences attendues :\n\n\n\n-Très bonne maîtrise de Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics et OneLake.\n\n-Bonne connaissance de Microsoft Purview et des problématiques de gouvernance des données.\n\n-Excellentes compétences en SQL.\n\n-Bon niveau en Python (Pandas, PySpark).\n\n-Expérience sur Power BI et le langage DAX.\n\n-Maîtrise des principes de modélisation de données (Star Schema, Snowflake, SCD).\n\n-Connaissance des outils de versionning et d'intégration (Git, Azure DevOps).\n\n\n\nLes qualités recherchées :\n\n\n\n-Esprit analytique et rigueur.\n\n-Autonomie et force de proposition.\n\n-Bon relationnel et capacité à échanger avec des interlocuteurs techniques et métiers.\n\nSens du service et goût pour les environnements collaboratifs.\n\n-Bonne capacité d'adaptation dans un contexte international.