Descriptif du poste: Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous !   Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Engineer / Big Data pour intervenir chez un de nos clients.     Voici un aperçu détaillé de vos missions : - Concevoir, développer et optimiser des data pipelines Spark - Travailler sur des traitements batch & streaming - Garantir la qualité des données - Assurer la supervision, le MCO, la résilience et la reprise automatique des traitements - Appliquer une approche FinOps pour maîtriser les coûts d'exécution dans le cloud - Intervenir en polyvalence sur plusieurs produits - Contribuer activement à la compréhension métier (réseau électrique) - Coopérer avec les architectes, Data PM, équipes supervision et plateformes Profil recherché: Stack Technique : - Spark (obligatoire) - Langages : Scala, Java et Python (obligatoire) - Streaming : Kafka - Plateforme de calcul : Databricks - Stockage : PostgreSQL - CI/CD : Git, GitLab CI, Maven, SBT - Cloud & frugalité : bonnes pratiques FinOps     Profil recherché : - Expérience confirmée en Data Engineering / Big Data - Maîtrise confirmée du traitement de données en production - Aisance pour changer de contexte technique et produit - Vision globale des chaînes de traitement (MCO, monitoring, résilience) - Appétence forte pour les enjeux métier (énergie, réseau) - Bonne communication et esprit collaboratif en feature team     Quelques infos importantes à retenir : - Expérience de 5 ans minimum sur un poste similaire - Possibilité de télétravail (2 jours / semaine)   Avantages à la clé : - 15 jours de RTT (100% "salarié" & Rachat à 125%) - Participation aux bénéfices - Indemnité de déplacement (6€ net / jour OU 50% du titre de transport) - Plan Epargne Entreprise - Prime de vacances - Avance sur salaire - Comité Social et Economique     Si vous êtes prêt.e à relever ce défi et à contribuer à des projets stimulants, n'hésitez pas à postuler dès maintenant !