Descriptif du poste: Objectifs principaux Exploiter les données de flotte et les techniques statistiques afin d'extraire des insights et de soutenir la prise de décision basée sur les données dans le cadre de la gestion des actifs de flotte. Ce poste est rattaché au Responsable groupe de la gestion des risques. PRINCIPALES RESPONSABILITÉS L'analyste risques flotte est chargé de : * Nettoyer, prétraiter et transformer les données internes et externes liées au remarketing des véhicules d'occasion ainsi qu'à la maintenance et aux réparations de flotte, afin de les rendre exploitables. * Appliquer des techniques d'analyse statistique, de machine learning et de data mining pour analyser de grands ensembles de données complexes. * Maintenir, optimiser et ajuster le modèle actuel de prévision des valeurs résiduelles afin d'améliorer sa performance, sa précision et sa capacité de mise à l'échelle. * Développer et mettre en œuvre des modèles prédictifs supplémentaires, des algorithmes et des méthodologies statistiques pour générer des insights exploitables et produire des prévisions fiables, notamment (mais pas exclusivement) dans le domaine de la maintenance et des réparations de flotte. * Effectuer des backtests sur les modèles afin de vérifier leur performance et mettre en place des corrections si nécessaire. * Documenter les procédures de modélisation et de maintenance. RELATIONS INTERNES ET EXTERNES Internes : * Travaille en étroite collaboration avec le Responsable groupe des risques sur l'ensemble des valeurs résiduelles à risque ainsi que sur les paramètres de calcul liés aux réparations et à la maintenance. * Équipes Produit & Tech - Data & Analytics. Externes : * Fournisseurs de données automobiles. Profil recherché: PROFIL PERSONNEL DU TITULAIRE DU POSTE * Diplôme de niveau licence en finance, économie, data science, statistiques ou mathématiques requis. * Solide compréhension de l'analyse de données et de la modélisation. Compétences informatiques : * Maîtrise d'Excel, SAS, VBA ou d'une autre plateforme analytique (obligatoire). * Connaissance de langages de programmation tels que Python, avec des bibliothèques de manipulation/analyse de données et des frameworks de machine learning (atout). * Intérêt pour l'industrie automobile et la théorie économique. * Langues : anglais courant et une autre langue européenne (allemand, français, italien, espagnol). COMPÉTENCES CLÉS NÉCESSAIRES AU SUCCÈS * Expérience avérée dans la mise en œuvre de solutions basées sur les données et la génération d'insights exploitables. * Excellentes compétences en communication et en présentation, avec la capacité de transmettre des concepts techniques à des parties prenantes non techniques.