Lead Data Translator / Data Product Owner Senior (H/F)ContexteDans le cadre du développement d'une plateforme Data & Analytics, nous recherchons un(e) Lead Data Translator / Data Product Owner Senior pour accompagner la conception, la gouvernance et la valorisation de produits data destinés à soutenir les décisions métier. Vous évoluerez dans un environnement agile, en collaboration avec les équipes métiers, les équipes techniques et les différents acteurs de la Data. Vos missionsConcevoir des solutions Data et accompagner le cadrage des besoins métiers. Rédiger les spécifications technico-fonctionnelles. Préparer les phases de recette et suivre la mise en ?uvre avec les équipes de développement. Modéliser les objets métiers au sein d'une plateforme Big Data. Définir les flux d'alimentation et les contrats d'interface. Concevoir les expositions de données (API, modèles de données) en lien avec la gouvernance Data. Garantir la cohérence fonctionnelle d'un domaine de données. Construire et piloter la roadmap des produits Data. Assurer la cohérence avec les autres produits Data de l'organisation. Suivre la qualité des données à travers des indicateurs et tableaux de bord. Qualifier, documenter et valoriser les données. Faire le lien entre les équipes métiers et les équipes techniques. Gérer les demandes d'évolution et les anomalies. Piloter le backlog produit et rédiger les User Stories. Animer les cérémonies Agile (Sprint Planning, Reviews, etc.). Assurer le suivi d'un portefeuille de projets Data. Communiquer l'avancement auprès des parties prenantes. Manipuler les données (SQL, API, fichiers, outils de datavisualisation). Interroger des bases de données SQL et consommer des services API. Maintenir une bonne compréhension de l'écosystème Data et Analytics. Profil recherchéFormation Bac+5 (école d'ingénieur, université ou équivalent). Plus de 7 ans d'expérience en tant que Data Translator, Data Product Owner ou dans une fonction similaire. Excellente capacité à faire le lien entre les enjeux métiers et les équipes techniques. Maîtrise des environnements Agile (Scrum). Une expérience dans le secteur du retail ou de la grande distribution est un plus. Compétences techniquesSQL Model Based Development API Data Visualization Scrum Qualités attenduesExcellentes capacités de communication, à l'écrit comme à l'oral. Esprit d'analyse et de synthèse. Sens de l'organisation et respect des délais. Goût du travail en équipe et du partage de connaissances. Culture de l'amélioration continue.