POSTE : Python Engineer - Industrialisation de Workflows Data Science H/F DESCRIPTION : Dans le cadre du déploiement de cas d'usage Data Science à fort impact métier, notre client recherche un profil senior Python pour industrialiser les notebooks Jupyter développés par les Data Scientists. Responsabilités : - Refactorer et structurer les notebooks Jupyter en scripts, modules ou microservices Python - Mettre en oeuvre les bonnes pratiques de développement logiciel (tests, packaging, logging, CI/CD) - Participer à l'architecture des pipelines de traitement de données et de déploiement de modèles - Collaborer avec les MLOps pour assurer l'intégration dans les environnements de production (containers, APIs, orchestrateurs) - Documenter et transmettre les bonnes pratiques aux équipes Data Science Environnement technique : - Langage principal : Python 3 (avancé) - Notebooks : Jupyter, VSCode, Jupytext - Packaging : Poetry, setup.py, Docker - CI/CD & versioning : Git, GitLab CI, MLflow, DVC - Orchestration : Airflow, Prefect (selon projets) - API : FastAPI ou Flask - Infra / Ops : Docker, Kubernetes, Terraform (exposition via MLOps) - Monitoring : Prometheus, Grafana, Sentry - Cloud : AWS / GCP / Azure (en fonction des projets) PROFIL : Nous recherchons un profil avec 5+ ans d'expérience sur des projets Python back-end ou data. Expérience : - Solide compréhension du cycle de vie logiciel (tests, CI/CD, versioning, packaging) - Expérience concrète sur l'industrialisation de workflows de data science ou de traitement de données Compétences : - Capacité à comprendre les contraintes des modèles ML et à collaborer efficacement avec les Data Scientists - Esprit d'architecture, rigueur dans le code, autonomie forte Bonus : - Premières expériences ou appétence pour les pratiques MLOps