Gan Assurances, filiale du Groupe Groupama, est une entreprise à taille humaine qui constitue, grâce à un collectif de personnes, le 5e réseau français d'Agents généraux. Rejoindre Gan Assurances, c'est avoir à la fois l'opportunité d'évoluer dans un environnement convivial et bienveillant mais aussi de monter en compétences sur des missions porteuses de sens. La confiance, la proximité, la détermination et l'efficacité sont les 4 valeurs partagées par l'ensemble de nos collaborateurs au quotidien. Le Datalab de Gan Assurances est composé de 30 personnes en charge des extractions, tableaux de bord et analyses statistiques au service de la Direction Générale et de tous les métiers de l'entreprise. Il a en charge la production de Data et Analyses au sein de l'entreprise au travers de ses 3 pôles : Technique & Financier, Commercial et Opérationnel & Parcours Indemnisation. Composé de spécialistes du data mining, de la Dataviz ou de la Bi, le Datalab centralise les outils d'aide à la décision de l'entreprise et diffuse la culture de pilotage. Le pôle Technique & Financier du Datalab recherche un(e) Data Analyst qui travaillera en étroite collaboration avec le métier technique. L'appartenance de notre équipe à la Direction Technique facilitera vos échanges et votre compréhension des projets et problématiques. Vous travaillerez plus précisément sur 2 sujets : - La vision technique et les indicateurs de rentabilité (Sinistres / Primes) Sur la vision technique, vous serez le référent au sein du pôle. Vous mettrez en place avec l'actuariat produit les indicateurs qui nous permettront de suivre la rentabilité de nos offres produits. Vous garantirez le calcul de ces indicateurs et développerez les restitutions attendues en y apportant votre expertise métier. - Les études et tableaux de bord du marché construction Sur le marché Construction vous serez le référent technique de ce métier en participant à l'élaboration des tableaux de bord de Pilotage. Vous accompagnerez la Direction Construction dans ses besoins de pilotage (extraction, analyses et projets) en développant les outils et restitutions attendues.