Collecte, nettoyage et structuration de données issues de sources internes et externesConception et maintenance de pipelines de données (ETL/ELT)Développement et entraînement de modèles de Machine Learning / Deep LearningAnalyse exploratoire de données (EDA) et production de visualisationsMise en place de tableaux de bord et reporting (Power BI, Tableau, ou équivalent)Contribution à des projets d'IA générative (cas d'usage métier, POC, prototypes)Automatisation de traitements via scripts Python/SQLVeille technologique sur les outils et méthodes Data/IADocumentation technique des modèles et process mis en placeCollaboration avec les équipes métier pour identifier des besoins et cas d'usage data