Descriptif du poste: Votre rôle Intégré(e) au sein d'une équipe projet transverse (MOA/MOE), vous participerez à la conception, à l'analyse et à la valorisation des données issues de la plateforme Big Data. Vous interviendrez à la fois sur l'optimisation du stockage, la fouille de données, la production d'analyses et la restitution des résultats auprès des métiers. Vos missions principales Accompagnement et pilotage technique * Accompagner et orienter les équipes techniques sur la mise en œuvre et l'exploitation d'une plateforme Hadoop. * Gérer et optimiser les flux et espaces de stockage (HDFS). * Faciliter la restitution et la visualisation des données à des fins d'analyse. Analyse et valorisation de la donnée * Proposer et mettre en œuvre des axes de fouilles et d'analyses en lien avec les besoins métiers. * Identifier des corrélations et tendances pertinentes pour valoriser les données. * Produire des modèles analytiques et des rapports décisionnels exploitables. Accompagnement des équipes internes * Favoriser la montée en compétences des équipes internes sur les outils et méthodes Big Data. * Garantir un haut niveau de communication et de partage de connaissances dans les travaux menés. Profil recherché: ���� Compétences techniques requises * Excellente maîtrise des environnements Hadoop / HDFS. * Connaissance approfondie des outils Big Data : Hive, Pig, Hue, Sqoop, Ambari. * Solides compétences en statistiques, probabilités et mathématiques appliquées. * Bonnes connaissances en analyse de données et data visualization (SAS VA/OA ou outils équivalents : Power BI, Tableau, Qlik.). * Connaissance de la distribution Hortonworks (un plus). * Maîtrise des langages de manipulation de données : SQL, Python, R. Profil recherché * Formation Bac+5 en informatique, mathématiques appliquées, data science ou équivalent. * Expérience significative (minimum 3 ans) en analyse de données dans un environnement Big Data. * Capacité à comprendre les problématiques métiers et à les traduire en analyses exploitables. * Curiosité, esprit d'innovation et goût pour l'exploration de données. * Excellent relationnel, esprit d'équipe et sens de la pédagogie. ⚙️ Environnement technique * Hadoop / HDFS * Hive, Pig, Sqoop, Ambari, Hue * Python, R, SQL * Outils de visualisation : SAS VA/OA, Power BI, Tableau * Cloud / Hortonworks