Contexte du projetNotre client dans le secteur de l'energie, dans sa stratégie de transformation data-driven, souhaite exploiter pleinement ses données pour : proposer de nouvelles offres, réduire les risques opérationnels, accroître l?efficacité des équipes. Le projet One Pulse vise à centraliser et harmoniser les indicateurs clés liés aux activités d?approvisionnement dans différents pays. Objectif : mettre en place une plateforme Big Data robuste et scalable permettant de collecter, traiter et diffuser les données de manière cohérente et sécurisée à travers le groupe. Objectif de la missionDévelopper une plateforme basée sur des technologies Big Data et Cloud (AWS) pour : capturer et traiter des volumes importants de données, normaliser et exposer des indicateurs multi-pays, garantir la conformité avec les guidelines techniques et d?architecture, améliorer les frameworks communs (CI/CD, tests, monitoring, performance, qualité de code, etc.). Activités principalesCollecter et challenger les besoins métiers. Concevoir des solutions conformes aux guidelines d?architecture. Participer au développement et à la maintenance du code (Python, API, Big Data). Optimiser la performance, la qualité et la robustesse des solutions. Rédiger la documentation technique en anglais. Mettre en place des outils de monitoring et d?alerting. Contribuer à la phase de production et à l?amélioration continue. Compétences attenduesTechniques (2 à 3 compétences maîtrisées minimum) : CompétenceNiveau attendu: Python / API (Software engineering)Big Data ingestion (S3, Medaillon architecture)Big Data patterns (lambda, partitioning, bucketing?)AWS Fonctionnelles : Proactivité et autonomie, Leadership technique (capacité à guider d?autres devs), Sens de la qualité et du delivery, Rigueur, communication claire, Anglais courant. Livrables attendusConception, développement et documentation technique, Rapports d?avancement et dashboards de suivi, Plan de monitoring et correction d?anomalies, Code source, spécifications techniques et fonctionnelles, Plan de réversibilité et continuité de service. Profil recherchéUn Data Engineer expérimenté (3 à 6 ans d?expérience) capable d?évoluer dans un environnement Big Data international et complexe, avec une bonne culture logicielle et une maîtrise de Python et des architectures data sur cloud (idéalement AWS).