Descriptif du poste:\nSalaire: 600 \n Objet de la prestation \nLa prestation de DevOps interviendra au sein de la Direction Digital & New Services (DIR-DNS) sur la plateforme Digital Backbone, en lien avec le Solution Delivery Lead (SDL), référent du chapitre DevOps, et en collaboration avec le Product Owner de l’équipe « Digital Backbone ».\n Les activités attendues sont les suivantes : \n• Déploiement des composants et services liés au projet Digital Backbone via des outils Infrastructure as Code (Ansible, Terraform).\n• Mise en place des pipelines CI/CD pour automatiser le déploiement des services, depuis l’environnement de développement jusqu’à la production.\n• Contribution au support opérationnel (RUN) et résolution des incidents en cas de dysfonctionnement.\n• Implémentation du monitoring et des alertes pour la plateforme Digital Backbone.\n• Rédaction et mise à jour de la documentation technique.\n• Gestion des aspects sécurité et FinOps (optimisation des coûts) sur les environnements du projet.\n• Assurer la sécurité des processus de développement et de déploiement, en garantissant la mise en place de contrôles appropriés pour protéger les données et les actifs de l'entreprise.\n Livrables \n• Scripts et configurations pour l’automatisation du déploiement des services\n• Pipeline CI/CD conformes aux exigences sécurité et aux recommandations du chapitre Renault DevOps\n• Documentation technique des composants d'infrastructure ainsi que les chaîne CI/CD\n• Dashboards pour le monitoring des services Digital Backbone.\n\nProfil recherché:\n\nDomaines d’expertise Expertise dans l’environnement technique suivant : \n• Configuration management et automatisation avec Terraform, Ansible \n• Cloud public, notamment GCP \n • Administration Linux/Unix, gestion avancée des systèmes \n• CI/CD : conception et gestion de pipelines avec GitLab CI \n• Sécurité : gestion des secrets, audits de sécurité des pipelines, sécurisation des environnements de production \n• Monitoring et observabilité (connaissance de Dynatrace appréciée) • Gestion de performance et troubleshooting des systèmes \n• Bonnes pratiques en RUN (SLO/SLI/SLA) et gestion des incidents en production \n IA \n• Connaissance des concepts de ML, Generative AI, RAG, Corpus, LLM, d’agent, d’assistant, de prompt, d’hallucination et d’AI model + Savoir formuler des requêtes efficaces pour interagir avec les IA génératives et obtenir les résultats souhaités \n• Connaissance et usage critique de l’IA en prenant en compte ses limites et ses biais \n• Connaissance des exigences RGPD et des aspects éthiques en lien avec l’IA \n• Maitrise des méthodologies Agiles et certification SAFe \n• Maîtrise de l’anglais technique