Descriptif du poste:\n\nDans le cadre de sa croissance, Acceniom Consulting renforce ses équipes et recherche un(e) Consultant(e) Data Engineer / Développeur pour accompagner ses clients, principalement dans les secteurs de la banque, de la finance et de l'assurance, sur des projets à forte valeur ajoutée autour de la donnée.\nÀ la croisée du Data Engineering, du développement logiciel et du conseil technique, ce poste s'adresse à des profils capables de concevoir, développer et industrialiser des solutions de traitement de données performantes tout en participant à la réalisation d'applications et de services associés. Vous interviendrez sur des environnements techniques exigeants, caractérisés par des volumes de données importants, des contraintes réglementaires fortes (RGPD, sécurité, traçabilité) et des enjeux élevés de performance et de fiabilité.\nVos missions\nAu sein des équipes de nos clients, vous aurez pour principales responsabilités de :\n* Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et industrialisés (ETL/ELT) ;\n* Collecter, transformer et intégrer des données provenant de sources variées afin de garantir leur qualité, leur disponibilité et leur exploitation ;\n* Participer à la conception et à l'évolution d'architectures de données modernes (Data Lake, Data Warehouse, plateformes Big Data ou Cloud) ;\n* Développer des applications, services et traitements associés aux plateformes de données en respectant les bonnes pratiques de développement logiciel ;\n* Optimiser les performances des traitements et assurer leur mise en production dans une démarche DevOps et CI/CD ;\n* Collaborer étroitement avec les équipes métiers, Data Science, Data Analytics et Développement afin d'intégrer les solutions analytiques dans les applications existantes ou en cours de développement ;\n* Participer aux choix d'architecture technique et contribuer à l'amélioration continue des plateformes de données ;\n* Assurer la documentation des développements, le partage des connaissances et la diffusion des bonnes pratiques au sein des équipes ;\n* Réaliser une veille technologique afin de proposer des solutions innovantes adaptées aux enjeux de nos clients.\nPourquoi rejoindre Acceniom Consulting ?\nVous intégrerez un cabinet à taille humaine où l'expertise technique, la proximité client et le développement des compétences constituent des priorités. Vous interviendrez sur des projets stratégiques au sein d'environnements technologiques modernes et participerez à des missions variées alliant ingénierie des données, développement logiciel et accompagnement technique.\nCe poste offre l'opportunité de développer une expertise reconnue sur des technologies de pointe tout en évoluant dans un contexte stimulant et collaboratif. Des modalités de télétravail pourront être mises en place selon les projets et les besoins des clients.\n\nProfil recherché:\n\nDiplômé(e) d'une formation supérieure Bac+5 (école d'ingénieur ou Master) en informatique, ingénierie des données, mathématiques appliquées, statistiques ou équivalent, vous justifiez d'une expérience significative de 2 ans minimum en tant que Data Engineer, Développeur ou Consultant Data, idéalement acquise dans les secteurs de la banque, de la finance ou sur des projets de traitement de données à forte volumétrie.\nVous disposez d'une solide expertise en ingénierie des données et en développement logiciel, vous permettant de concevoir, développer, industrialiser et maintenir des solutions de traitement de données performantes, sécurisées et évolutives. Vous êtes à l'aise dans des environnements techniques complexes et savez intervenir sur l'ensemble du cycle de vie des projets, de la conception à la mise en production.\nCompétences techniques\nVous maîtrisez tout ou partie des technologies suivantes :\n* Langages : Python, Java, Scala ;\n* Bases de données : SQL, PL/SQL et bases NoSQL (MongoDB, Cassandra, Redis, Neo4j) ;\n* Technologies Big Data : Hadoop, Spark, Hive, HBase, Kafka ;\n* Environnements Cloud : AWS, Microsoft Azure ou Google Cloud Platform ;\n* Outils d'intégration de données (ETL/ELT) et d'orchestration de pipelines ;\n* Outils DevOps : Git, Docker, Kubernetes, CI/CD et solutions d'automatisation ;\n* Outils analytiques tels que SAS ou R ;\n* Bonnes connaissances des enjeux de gouvernance des données, de sécurité et des réglementations applicables (RGPD).\nVous êtes capable de concevoir et d'optimiser des pipelines de données robustes, de participer à la définition d'architectures Data modernes, d'assurer leur industrialisation et de collaborer avec les équipes Data, Développement, Architecture et Métiers afin de répondre aux besoins fonctionnels et techniques des clients.\nQualités \nReconnu(e) pour votre rigueur, votre autonomie et votre sens de l'organisation, vous appréciez le travail en équipe et les environnements collaboratifs. Curieux(se) et force de proposition, vous assurez une veille technologique active afin d'identifier les