Descriptif du poste: En tant que Data Analyst chez Smile, vous ferez partie de notre aventure où chaque jour est une nouvelle occasion de construire des solutions qui dépassent les attentes de nos clients (et les vôtres !)���� Ce que vous ferez en tant que Data Analyst chez Smile ? * Extraction, nettoyage et préparation des données pour l'analyse. * Analyse des données pour identifier des tendances et des insights. * Création de tableaux de bord et de rapports pour communiquer les résultats. * Collaboration avec les équipes métier pour répondre à leurs besoins en données. * Participation à la définition des indicateurs de performance clés (KPI). * Veille sur les outils et techniques d'analyse de données. Côté technique justement, vous évoluerez dans un environnement Open Source ☕: * Ingénierie des données et Cloud : ETL/ELT, Big Data (Spark, Hadoop), plateformes cloud (AWS, Azure, GCP), orchestration (Kubernetes, Docker). * Analyse de données et Business Intelligence : Visualisation (Power BI, Tableau), reporting, analyse prédictive, bases de données SQL/NoSQL. * Développement logiciel et programmation : Développement backend, langages (Python, Java, Scala, R), API, intégration continue (CI/CD). * Recherche et indexation de données : Moteurs de recherche (Elasticsearch, Solr), recherche full-text, optimisation de la performance des requêtes. Vous intègrerez un environnement stimulant où votre expertise et votre passion seront reconnues . Nous vous invitons à participer à des projets captivants et à contribuer à notre croissance commune . Smile s'engage pour un environnement où la diversité est une force et l'inclusion, un pilier. Ici, chaque talent est reconnu, respecté et encouragé à aller plus loin. Profil recherché: Votre profil ���� Vous avez 4 ans ou plus d'expérience en analyse de données et vous maîtrisez les tableaux de bord sur le bout des doigts ? Bingo ! On parie que vous cochez aussi ces cases : * Vous interprétez les données et identifiez les tendances clés avec précision. * Votre souci du détail assure l'exactitude des analyses et des rapports. * Vous présentez les résultats de manière claire et accessible aux non-initiés. * Vous explorez les données avec passion et découvrez de nouvelles perspectives. * Vous détectez les anomalies et les incohérences dans les données avec vigilance. * Vous résumez les informations complexes de manière concise et pertinente. Et si l'anglais �������� n'est pas une option pour vous, c'est encore mieux !