Description du poste : Missions Concevoir et modéliser le Knowledge Graph Client à partir de multiples sources de données * Cartographier les principales entités métiers : clients, contrats, comptes, emails, téléphones, adresses, transactions, interactions, réclamations, devices, événements de parcours, etc. * Mettre en œuvre les mécanismes d'entity resolution et de déduplication (matching déterministe et probabiliste) * Construire et industrialiser les pipelines d'alimentation du graphe depuis les différentes sources de données * Assurer la qualité, la traçabilité et le monitoring des flux de données * Développer une première version opérationnelle du Knowledge Graph Customer * Participer à la mise en œuvre de cas d'usage Customer 360°, recommandation et connaissance client enrichie * Préparer le socle GraphRAG pour les futurs assistants IA et agents métiers * Réaliser les tests de recherche hybride graphe / vecteur * Documenter les composants techniques et fonctionnels du dispositif * Accompagner les équipes internes dans leur montée en compétences sur les technologies Graph et IA Description du profil : Profil recherché Expérience significative sur des projets Knowledge Graph ou Graph Analytics * Très bonne maîtrise de Neo4j et du langage Cypher * Expérience dans la modélisation de graphes de connaissances complexes * Solides compétences en Data Engineering et industrialisation de pipelines * Expérience sur des problématiques de Customer 360°, MDM, RCU, CDP ou Entity Resolution * Bonne compréhension des enjeux de qualité et gouvernance de la donnée * Expérience sur des projets IA générative, RAG ou GraphRAG * Capacité à intervenir aussi bien sur des sujets techniques qu'organisationnels * Excellentes capacités de communication et de vulgarisation auprès des équipes métiers et techniques Environnement technique Neo4j * Cypher * Neo4j Graph Data Science * Snowflake * Dataiku * Soda * DataGalaxy * Azure AI Foundry * LangChain * Embeddings * Vector Indexes * GraphRAG * LLM * Tableau