Descriptif du poste: Activités clés : - Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et performants sur les environnements Databricks et Hadoop/Spark - Participer activement à la migration et à l'optimisation des architectures de données vers le cloud (AWS, Databricks) - Mettre en place et maintenir des tableaux de bord et rapports interactifs sous Power BI pour la restitution des données - Assurer la qualité, la sécurité et la gouvernance des données tout au long du cycle de vie - Réaliser une veille technologique continue et contribuer à l'amélioration des pratiques de l'équipe - Documenter les développements, garantir la traçabilité et le partage des connaissances - Être force de proposition sur l'optimisation des processus et l'automatisation des tâches récurrentes Profil recherché: Compétences techniques requises: - SQL avancé : maîtrise des fonctions analytiques, optimisation de requêtes - PySpark : expérience sur le framework Databricks - Scala : développement sur l'écosystème Hadoop/Spark - Linux : aisance sur la navigation et l'utilisation de la couche Hadoop - Databricks : certification Associate appréciée, formation possible - Power BI : conception de rapports et de dashboards interactifs - Environnement cloud : AWS (atout supplémentaire)