POSTE : Machine Learning Engineer H/F DESCRIPTION : Au coeur de notre équipe Produit et Innovation, vous évoluez dans un environnement technologique stimulant, où Intelligence Artificielle, Machine Learning et Cybersécurité sont au centre de nos préoccupations. En tant que Machine Learning Engineer, votre mission est de concevoir et déployer l'infrastructure IA de notre plateforme, dans une logique d'amélioration continue et d'innovation permanente. Vous serez le pilier technologique de nos futures solutions en gestion de crise augmentée par l'IA (chatbots avancés, modèles prédictifs, automatisation intelligente), apportant ainsi une réelle valeur ajoutée opérationnelle à nos clients. Ce poste clé implique une étroite collaboration avec le Responsable Innovation et l'équipe Produit, dans une ambiance exigeante, bienveillante et orientée performance. Vous aurez la liberté d'expérimenter et la responsabilité de bâtir des solutions fiables, robustes et évolutives, alignées avec les enjeux opérationnels stratégiques de nos clients en intégrant des solutions avancées de fine-tuning de modèles, chatbots, Retrieval-Augmented Generation (RAG), LLMOps et MLOPS. Vos missions - Conception de la plateforme IA : Développer et implémenter une plateforme de Machine Learning permettant le déploiement, la surveillance et la gestion de modèles IA (cloud & on-premise). - Industrialisation et MLOPS : Mettre en place les bonnes pratiques et pipelines d'automatisation (CI/CD, conteneurisation, Kubernetes, LangChain, n8n) pour faire passer les projets IA en production de manière fiable et sécurisée. - Cybersécurité et RGPD : Intégrer la sécurité dans chaque étape (privacy by design, robustesse aux attaques adversariales) et veiller au respect des réglementations (RGPD). - Optimisation et fine-tuning de LLM : Assurer le fine-tuning et l'optimisation de modèles de langage, en combinant des solutions RAG et MLOPS pour renforcer l'efficacité et la pertinence opérationnelle. - Veille technologique et prospective : Surveiller les tendances IA, identifier de nouveaux leviers de croissance et recommander des évolutions stratégiques (LLMOps, frameworks, outils open source, etc.). - Collaboration et pédagogie : Travailler en synergie avec l'équipe Produit et le Responsable Innovation. Partager vos connaissances auprès des équipes internes pour favoriser l'adoption et la compréhension des pratiques IA. - Analyse de risques IA : Contribuer à l'évaluation des risques (sécurité, biais algorithmiques, confidentialité des données) et proposer des actions correctives adaptées. Télétravail : jusqu'à 2 jours par semaine, Lundi et Vendredi Pourquoi nous rejoindre ? - Impact concret : Vos projets auront un impact direct sur les orientations stratégiques de notre solution et sur la satisfaction de nos clients. - Environnement stimulant : Rejoignez une équipe passionnée, exigeante et ouverte à l'expérimentation. Nous encourageons la créativité pour repousser les limites de l'innovation. - Évolutions de carrière : Nous offrons un cadre propice à la montée en compétences et à l'élargissement de vos responsabilités (gestion de projet, R&D, etc.). - Flexibilité et autonomie : Vous aurez la liberté d'explorer de nouveaux outils et méthodes pour améliorer en continu nos pratiques IA. - Valeurs fortes : Nous accordons une importance particulière à l'éthique, à la confidentialité et à la sécurité des données, dans le respect des réglementations en vigueur (RGPD). Processus de recrutement - Entretien téléphonique : prise de contact pour valider les attentes et le positionnement. - Entretien technique : échange détaillé sur vos compétences en IA, votre approche du MLOPS/LLMOps et vos réalisations passées. - Rencontre avec l'équipe : discussion avec le Responsable Innovation et le pôle Produit pour évaluer l'adéquation avec nos valeurs et notre culture d'entreprise. Le poste nécessite une habilitation gouvernementale et est soumis à enquête administrative. Prêt(e) à relever le défi et à façonner l'avenir de l'IA chez Nanocode ? PROFIL : Formation : Bac +5 en Informatique, Intelligence Artificielle, Data Science ou domaine connexe. Expérience : Expérience significative dans la mise en place et l'industrialisation de solutions IA, idéalement dans un contexte de production. Vous maîtrisez les concepts de MLOPS (et idéalement LLMOps), de fine-tuning de modèles de langage et de déploiement d'applications IA à grande échelle Compétences techniques : - Python, TensorFlow, PyTorch, Docker, Kubernetes - Intégration CI/CD pour le Machine Learning - Architecture Cloud et on-premise - LangChain ou frameworks similaires pour la génération et le