Rattaché.e à notre pôle Data & Intelligence Artificielle, vous interviendrez chez nos clients grands comptes sur des projets innovants mêlant modélisation, Machine Learning et Deep Learning. Vous contribuerez à la conception de solutions IA robustes, interprétables et orientées performance. Vos missions principales : - Concevoir et développer des modèles de Machine Learning et de Deep Learning répondant à des problématiques métiers variées (NLP, vision par ordinateur, prédiction, optimisation). - Sélectionner, entraîner et évaluer des modèles IA avec rigueur méthodologique. - Collaborer avec les équipes Data Engineering pour l'industrialisation des modèles (MLOps). - Effectuer une veille active sur les avancées en IA (transformers, LLM, architectures neuronales, etc.). - Participer à la rédaction des livrables techniques et à la restitution des résultats auprès des clients. - Diplômé(e) d'une école d'ingénieurs ou d'un Master 2 en mathématiques appliquées, intelligence artificielle ou informatique. - Expérience confirmée (minimum 3 ans) en Data Science appliquée à des cas d'usage IA. - Maîtrise de Python et de ses principales librairies : TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, pandas, NumPy. - Solides connaissances en Deep Learning, NLP, Computer Vision ou LLM. - Bonnes pratiques de déploiement et d'industrialisation (Docker, MLflow, API, CI/CD, Cloud). - Curiosité, rigueur et capacité à vulgariser des concepts complexes. - Bon niveau d'anglais exigé