Descriptif du poste:\n\nNous recherchons un DevOps spécialisé en intégration système et logiciel pour rejoindre une équipe dynamique au sein du pôle études et intégration de notre client. Vous serez responsable des études d'intégration de solutions complexes incluant infrastructures IT, systèmes et logiciels tiers.\nVos missions principales seront : \n* Orchestration & containerisation Vous étudierez l'intégration de solutions d'orchestration de containers Openshift et réaliserez l'intégration du déploiement des applications sur les plateformes Kubernetes (Openshift, GKE). \n* Architecture & infrastructure Votre expertise sera mise à profit pour réaliser le design d'architectures haute disponibilité garantissant le bon fonctionnement des applications. Vous prendrez en charge la clusterisation des environnements de production incluant MSSQL, PostgreSQL, IIS et TOMCAT.\n* Automatisation & déploiement Vous définirez les options d'installations et de paramétrages avec PowerShell, automatiserez les procédures d'intégration et assurerez le déploiement en production sur sites pilotes.\n* Monitoring & support La définition des tableaux de bord d'exploitation métier et technique (Splunk) ainsi que l'assurance du MCO et du support technique N3 lié aux infrastructures hébergées feront également partie de vos responsabilités.\n\nProfil recherché:\n\nDe formation BAC + 5 en informatique, vous avez une expérience confirmée et une maîtrise des sujets autour des solutions de containerisation et d'orchestration. \nVoici les compétences techniques recherchées\n* Containerisation et orchestration : Kubernetes, Openshift, Docker, Helm, Registry, ArgoCD, Terraform. \n* Environnements système : Excellentes connaissances de l'environnement Microsoft Windows Server et bonnes connaissances en environnement Linux et écosystème open-source.\n* Virtualisation : VMware, Hyper-V.\n* Bases de données & Scripting : Maîtrise des bases de données SQL, des serveurs Web et du scripting, idéalement PowerShell.\n* Cloud : Connaissances Cloud appréciées (GCP, AWS, Azure).