POSTE : Data Analyst H/F DESCRIPTION : Dans le cadre de la transformation digitale et de l'évolution des pratiques orientées données, le Data Analyst aura pour mission de collecter, analyser et exploiter les données afin de fournir des indicateurs clés et des tableaux de bord permettant d'appuyer les décisions stratégiques et opérationnelles de l'entreprise. Vous collaborerez étroitement avec les équipes métiers pour identifier leurs besoins, proposer des analyses pertinentes et garantir la qualité, la fiabilité et la conformité des données exploitées. Responsabilités 1. Analyse des besoins et collecte de données - Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre leurs enjeux et besoins en matière de données. - Identifier, collecter et structurer les sources de données nécessaires à la production d'analyses fiables. - Participer à l'optimisation des processus de collecte, en veillant au respect des standards de qualité et de confidentialité des données. 2. Exploitation et valorisation des données - Transformer et exploiter les données pour produire des indicateurs pertinents et des tableaux de bord interactifs. - Mettre en place des rapports clairs et accessibles pour le pilotage de l'activité. - Garantir la cohérence et la mise à jour régulière des analyses et restitutions. 3. Analyse et restitution des résultats - Réaliser des analyses approfondies afin de répondre aux problématiques métiers et soutenir la prise de décision. - Interpréter les résultats et formuler des recommandations concrètes pour améliorer la performance, l'efficacité opérationnelle ou la satisfaction client. - Présenter les conclusions de manière synthétique et pédagogique aux équipes concernées. 4. Gouvernance et gestion des données - Participer à la mise en oeuvre et au respect des politiques internes de gouvernance des données. - Veiller à la conformité des traitements de données avec les réglementations en vigueur (protection des données, confidentialité, etc.). - Contribuer à l'amélioration continue des standards de qualité et de sécurité des données. 5. Suivi de la performance et amélioration continue - Mettre en place des dispositifs de suivi et d'évaluation des indicateurs de performance. - Identifier les leviers d'optimisation basés sur les analyses réalisées. - Participer à la définition et à l'évolution des méthodologies analytiques et des processus décisionnels. 6. Support et documentation - Fournir un accompagnement et un support aux utilisateurs des outils et tableaux de bord analytiques. - Documenter les travaux réalisés et assurer la capitalisation des connaissances. - Contribuer à la diffusion d'une culture de la donnée au sein de l'organisation. Ce que nous nous vous apportons : Les avantages classiques : - une mutuelle prise en charge à 50% - un remboursement à 50% du titre de transport Et nos spécificités : - des locaux neufs et conviviaux en plein coeur de Lyon - la possibilité de travailler chez un leader du marché - une équipe dirigeante stable - un groupe rentable et en croissance permanente - une carte tickets restaurant (9,5€ pris en charge employeur à 60%) - des primes de cooptation allant jusqu'à 1000€ - un parcours d'intégration entre 2 à 6 semaines - un CSE avec plusieurs avantages culturels - un institut de formation pour accompagner le développement de vos compétences - un partenaire mobilité - une équipe soudée, engagée et conquérante Pour mieux se connaître, voici nos étapes de recrutement (réponse garantie) : - Entretien téléphonique / 15mn - Entretien RH / 1h et débriefing des 2 exercices à réaliser en ligne qui ne sont pas éliminatoires - Entretien Manager / 1 h Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap PROFIL : - Diplôme en statistiques, data science, informatique décisionnelle, économie ou domaine connexe. - Expérience confirmée en tant que Data Analyst, idéalement dans un environnement orienté données et performance. - Solides compétences en analyse, interprétation et restitution de données. - Capacité à comprendre les besoins métiers et à les traduire en solutions analytiques pertinentes. - Rigueur, autonomie et esprit de synthèse. - Excellentes aptitudes en communication et capacité à vulgariser des analyses complexes pour des publics non techniques. - Sens de la confidentialité, de la qualité et de la conformité dans la gestion des données.