Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 100 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 27,3 milliards d'euros en 2024, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2024 » du magazine TIME. Safran Landing Systems est le leader mondial des fonctions d'atterrissage et de freinage pour aéronefs. Son expertise couvre l'ensemble du cycle de vie de ses produits, de la conception et la fabrication jusqu'à la maintenance et la réparation. Partenaire de plus de 25 avionneurs dans les domaines du transport civil, régional et d'affaires ainsi que dans le domaine militaire, Safran Landing Systems équipe plus de 35 000 aéronefs et ses équipements effectuent plus de 100 000 atterrissages quotidiens.  Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi. Descriptif missionMission : Mettre en place et animer la gouvernance des données pour la Direction des Achats de SLS Activités principales: Mettre en place et animer une organisation data au sein du processus Acheter et contribuer à bâtir un système de gouvernance qui permet l'interopérabilité des données de qualité de façon transverse à tous les processus de l'entreprise : - Définir le périmètre des données clés du processus et les enjeux de qualité, de performance et de compliance sur la Direction des Achats - Mettre en place une cartographie du patrimoine de données de la Direction des Achats - Réaliser une évaluation du patrimoine de données selon plusieurs critères (tels que type d'univers, disponibilité sur une plateforme data, référent existant ou pas, description et catalogage existants, présence d'un plan de surveillance des données / plan qualité des données) et suivre les indicateurs d'excellence de ces données - Maintenir ce patrimoine et son accessibilité