Ingénieur en Intelligence Artificielle Générative - CDI - Mèze (34) F/H - Système, réseaux, données 34 - Mèze
Offre n° 5012805
Ingénieur en Intelligence Artificielle Générative - CDI - Mèze (34) F/H - Système, réseaux, données
34 - Mèze - Localiser avec Mappy
Actualisé le 21 juillet 2026
Descriptif du poste:\n\nMissions principales\nSous la responsabilité du Directeur des Systèmes d'Information, vous intégrerez une équipe de 4 développeurs (full stack, front-end et IoT) au sein de la DSI de Biotope.\nEn binôme avec le Product Owner, vous aurez pour missions principales de concevoir, développer et industrialiser les solutions d'IA générative destinées à accompagner les métiers de Biotope dans leurs enjeux de transformation numérique.\nArcitecture et design de solutions IA\n* Concevoir les architectures basées sur des modèles de langage (LLM) répondant aux besoins métiers : RAG, agents IA, workflows intelligents.\n* Définir les choix techniques en matière de modèles, frameworks, infrastructures et outils associés.\n* Concevoir, tester et optimiser les prompts, chaînes de traitement et mécanismes d'orchestration (LangChain, LlamaIndex ou équivalent).\n* Participer à la définition de la stratégie IA générative de la DSI en cohérence avec les objectifs de l'entreprise.\n* Assurer une veille technologique active sur les évolutions des modèles, frameworks et usages de l'intelligence artificielle générative.\nIntégration et industrialisation\n* Intégrer les solutions d'IA générative aux applications existantes via des API et services interopérables.\n* Mettre en œuvre des protocoles modernes d'intégration tels que le MCP (Model Context Protocol) pour connecter les modèles aux outils et données internes.\n* Déployer les solutions sur des infrastructures cloud SaaS/IaaS (Azure, AWS, GCP).\n* Industrialiser les pipelines de données, d'entraînement et de déploiement des modèles dans une démarche MLOps/LLMOps.\n* Participer à l'amélioration continue des pratiques de développement, d'intégration continue et de déploiement automatisé.\nQualité, sécurité et amélioration continue\n* Définir et suivre les indicateurs de performance et de qualité des solutions IA (pertinence des réponses, hallucinations, latence, coûts, empreinte environnementale, etc.).\n* Garantir la sécurité, la confidentialité et la gouvernance des données utilisées par les modèles.\n* Identifier et mitiger les risques liés à l'IA générative (prompt injection, jailbreaking, data leakage, usages non conformes).\n* Participer aux phases de tests, de validation et de mise en production des solutions développées.\n* Contribuer à l'amélioration continue des solutions déployées à travers l'analyse des retours utilisateurs.\nAnimation et collaboration\n* Accompagner les métiers dans l'identification des cas d'usage à forte valeur ajoutée.\n* Animer des ateliers, démonstrations et sessions de sensibilisation autour des usages de l'IA générative.\n* Collaborer étroitement avec le Product Owner, les développeurs et les parties prenantes afin de garantir l'adéquation des solutions aux besoins exprimés.\n* Participer aux rituels agiles de l'équipe et contribuer à la bonne priorisation des travaux.\n* Favoriser le partage de connaissances et la montée en compétence des équipes sur les technologies d'IA.\n\nProfil recherché:\n\n Profil, connaissances et expériences recherchés\n* Bac+5 en informatique, intelligence artificielle, data science ou domaine équivalent.\n* Expérience d'au moins 2 ans dans le développement de solutions d'IA générative, NLP ou Machine Learning.\n* Bonne maîtrise des modèles de langage (LLM) et des principales approches associées : RAG, prompt engineering, agents IA.\n* Maîtrise de Python et des principaux outils de développement IA.\n* Expérience de l'intégration de solutions via API et des environnements cloud (Azure, AWS ou GCP).\n* Connaissance des méthodes agiles et des outils de gestion de projet tels que Jira.\nAtouts appréciés\n* Expérience des frameworks d'orchestration IA (LangChain, LlamaIndex ou équivalent).\n* Connaissance des pratiques MLOps / LLMOps, Docker, Kubernetes et bases de données vectorielles.\n* Sensibilité aux enjeux de sécurité, de confidentialité des données et d'IA responsable.\n* Intérêt pour les enjeux environnementaux et la biodiversité.\n Qualités professionnelles requises \n* Vous êtes autonome et capable de porter un sujet technique innovant de la conception à la mise en production.\n* Vous faites preuve de curiosité et assurez une veille active dans un domaine en évolution permanente.\n* Vous savez vulgariser des sujets complexes et accompagner des utilisateurs ou métiers non techniques.\n* Vous appréciez le travail collaboratif et savez interagir aussi bien avec des développeurs qu'avec des interlocuteurs métiers.\n* Vous êtes rigoureux, pragmatique et orienté recherche de valeur pour les utilisateurs.\n \nNous rejoindre c'est aussi bénéficier de.\n* D'une mutuelle avantageuse prise en charge à 100% pour vous et vos enfants\n* D'une carte tickets restaurant d'une valeur de 198 € par mois travaillé, pour un temps plein, prise en charge à 60% par l'employeur\n* De primes variables (intéressement + participation + prime vacances.)\n* D'un accompagnement dès votre intégration et tout au long de
- Type de contrat
-
CDI
Contrat travail - Durée du travail
-
Travail en journée
- Salaire
- A négocier
Profil souhaité
Expérience
- 2 An(s)Cette expérience est indispensable
Informations complémentaires
- Qualification : Cadre
- Secteur d'activité : Activités des sièges sociaux
Employeur
BIOTOPE
\nVotre objectif est de faire de votre passion un métier ? Chez Biotope nous avons ce qu'il vous faut !\nDepuis plus de 30 ans, Biotope a l'ambition de faire évoluer les pratiques et d'accompagner les acteurs dans l'évaluation des impacts directs et indirects de leurs projets sur la biodiversité. Nos implantations en France Métropolitaine, en Outre-Mer et à l'international nous permettent d'intervenir en local dans un cadre de travail favorisant le partage de la connaissance, la proximité et la
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