Descriptif du poste:\n — DESCRIPTION GÉNÉRALE DU POSTE\n\n\n\nNous recherchons un(e) Senior Data Engineer expérimenté(e) pour piloter la conception, le développement et l’évolution de pipelines de données scalables et robustes au cœur d’une plateforme d’intelligence financière. Le rôle couvre l’intégralité du cycle de vie des données – extraction, transformation, structuration et qualification – en mettant l’accent sur la qualité, l’adaptabilité et l’industrialisation. Tu seras un acteur clé dans une équipe tech dynamique, avec une forte exposition à l’analytics, à l’architecture et aux données sensibles.\n\n\n----------------------------------------\n\n\n\n\n\n — PRINCIPALES MISSIONS & RESPONSABILITÉS\n\n\n\n Concevoir et développer des pipelines de données scalables (Python) pour ingérer des données financières et alternatives via APIs et fichiers structurés (Excel, Parquet, CSV)\n Traduire des règles métier complexes en code optimisé pour produire des datasets structurés, fiables et prêts pour l’usage analytique\n Implémenter des transformations robustes avec des outils comme Pandas, garantissant la qualité et la cohérence des données\n Construire, maintenir et opérer des processus ETL/ELT et automatiser leur déploiement via CI/CD dans le cloud (notamment GCP)\n Collaborer étroitement avec les équipes quant, produit et tech pour soutenir les analyses, les modèles et les applications basées sur les données\n Documenter les pipelines, la data lineage, les dictionnaires de données et les architectures de systèmes\n Promouvoir et appliquer les meilleures pratiques de développement (code reviews, versionning, normes industrielles)\n Encadrer et faire grandir des profils plus juniors \n\n\n----------------------------------------\n\n\n\n\nProfil recherché:\n — PROFIL RECHERCHÉ\n\n\n\n Must‑have :\n• 5+ ans d’expérience en data engineering ou rôle similaire\n• Maîtrise de Python et très bonnes compétences en SQL\n• Expérience avérée dans la conception et l’exploitation de pipelines de données en production\n• Solide compréhension des systèmes de data warehousing, ETL/ELT et modélisation de données\n• Expérience cloud (GCP, AWS ou Azure)\n• Esprit analytique, rigueur, autonomie et sens de la qualité\n• Très bonnes capacités de communication et de collaboration inter‑équipes\n✨ Nice‑to‑have :\n• Expérience ou intérêt pour les données financières, économiques, alternatives\n• Connaissance de l’AI/ML infra, NLP ou data engineering orienté AI\n• A déjà fait évoluer une architecture data vers un modèle scalable et résilient\n• Maitrise de problématiques liées aux données sensibles (finance, crypto, assurance)\n\n----------------------------------------\n\n\n\n\n\n — INFOS PRATIQUES\n\n\n Début : Dès que possible\n Localisation : Paris 8e\n Organisation : Hybrid (présence attendue au bureau 3 à 4 jours/semaine, pour une vraie dynamique d’équipe)\n Type de contrat : CDI\n\n----------------------------------------\n\n\n\n\n\n — SALAIRE & AVANTAGES\n\n\n Rémunération : à partir de 65K + stock options\n Environnement de travail stimulant (données sensibles, tech moderne, projets ambitieux)\n Flexibilité sur l’organisation (jusqu’à 2 jours de télétravail / semaine)\n Opportunité d’évolution transverse entre R&D et Tech